株式会社グラッドキューブ(本社:大阪市中央区 代表取締役 CEO 金島 弘樹 以下:グラッドキューブ)が運用する競馬情報サービス「 SPAIA競馬 」は、ユーザー体験の向上およびサービス基盤の強化を目的として、2025年12月11日(木)にウェブサイトのリニューアルを実施いたしました。今回のリニューアルでは、ユーザーの利便性向上とデータ活用の高度化を目的に、以下の新機能を追加しています。・カスタム出馬表ユーザー自身が見たい情報を自由に選択、並び替えできる、自分好みにカスタマイズ可能な出馬表です。データ分析ページからユーザーが注目した条件項目を追加することも可能になりました。・本日の傾向当日のレース結果をリアルタイムで反映し、3着以内に入線した馬の枠番、脚質、騎手、通過位置などの情報を一覧表示。当日のレース傾向を一目で把握できます。・タイム評価「走破タイム」とレース当日の「タイムの出やすさ」をもとにした独自指標です。異なる競馬場・距離・馬場状態であっても、横並びで比較が可能な「走破タイムの真の価値」をスコアで表示しています。・データの充実、検索性向上出走馬着度数一覧、対戦成績、持ちタイム一覧、勝ち上がり表、過去10年データ、データ分析機能など豊富な目的別データの追加と、各ページでの細かい条件絞り込みにより、目的の情報に素早く辿りつける使い勝手を実現しました。これらの機能強化により、よ
...moreり直感的で深いデータ分析が可能となり、ユーザーがより高い満足度でサービスを利用できる環境を整備しております。本リニューアルに伴い、一部コンテンツの提供 URL が段階的に変更となるため、下記の通りご案内申し上げます。■旧サイト(従来版)の移行についてこれまでのサイトは、リニューアル後は一時的に https://v1.spaia-keiba.com に移行し、継続提供いたします。また、一部のコンテンツのリニューアルは2026年1月以降の順次リリースを予定しております。▼2026年以降 リニューアルコンテンツ・AI 予想 / 実績・AI 厳選レース・今週の WIN5・データベース・馬券収支▼その他従来版とリニューアル版の馬券収支記録は、2026年以降に統合を予定しております。統合後は、従来版での IPAT 連携の提供を終了し、リニューアル版のみでの提供となります。なお、SPAIA地方競馬は今回のリニューアルの対象外となります。■旧サイト( v1.spaia-keiba.com )の提供終了について旧サイト( v1.spaia-keiba.com )での情報配信は、2026年春頃の終了を予定しております。終了日程は、あらためて公式サイト、メルマガ等でご案内します。今回のリニューアルを契機に、ユーザー満足度の向上とより持続的なサービス成長を目指して、データ活用基盤の強化、UI/UX 改善、サービス全体の最適化に継続して取り組んでまいります。今後とも SPAIA競馬をよろしくお願い申し上げます。■「 SPAIA(スパイア)」についてスポーツメディア「 SPAIA 」は AI を搭載したデータ解析で、新しいスポーツの愉しみ方を提供しています。今後は国内外問わず幅広い種目のスポーツデータを配信し、スポ―ツ業界がより活性化することを目的として運営しています。開発中の DRAGON データセンターでは、従来の競技データに加え、あらゆる『人体』に関するデータを収集&解析をおこない、新しいサービスを展開していく予定です。メディア URL : https://spaia.jp/■スポーツデータセンター「DRAGON DATA CENTER」幅広いスポーツデータを保有し AI開発やデータ解析している当社ならではの強みを活かし、従来のスポーツデータ供給事業とは異なる概念で、BtoB を中心に保有する国内外のデータを提供していく予定です。今後、スポーツ業界でのデータ分析・データ活用のみならず、試合におけるチーム戦略や選手のパフォーマンス向上、健康管理の改善など、多くの場面でデータ分析を活用してまいります。URL:https://dragon-dc.com/■株式会社グラッドキューブ(証券コード:9561)についてグラッドキューブのビジョンは「世界中の人々に笑顔と喜び( glad )を届ける」テックカンパニーであることです。また、最先端の技術を追求するテクノロジー企業として、日本を牽引する存在へ成長することを目指しています。事業内容は、顧客のマーケティング活動を支援するマーケティング DX 事業(サイト解析・改善ツール「 SiTest(サイテスト)」、インターネット広告運用代行等)、テクノロジー事業(スポーツデータ解析メディア「 SPAIA(スパイア)」、生成AIを用いた DX 開発)の2軸で幅広いサービス、プロダクトを展開しています。所在地 :大阪府大阪市中央区瓦町2-4-7 新瓦町ビル8F代表者名:代表取締役 CEO 金島 弘樹事業内容:SaaS、広告運用代行、SPAIA の開発・運営、企画提案型の DX 開発等公式HP :https://corp.glad-cube.com/配信元企業:株式会社グラッドキューブプレスリリース詳細へドリームニューストップへ...
2022年以降、世界を席巻するゲームブランドHoYoverseの『崩壊:スターレイル』『ゼンレスゾーンゼロ』の特集がたびたび組まれ、大きな話題に。表紙を飾った人気キャラクターとともに、その歴史を振り返ってみよう。
病院数、一般診療所数は前年より増加、歯科診療所数は減少。
病院での1日平均患者数は在院は増加、外来は減少。
このたび、東京都は、令和6年11月に厚生労働省が公表した「令和5年医療施設(静態・動態)調査・病院報告」の結果をもとに、東京都分を集計しましたので、お知らせします。
1 主な内容
医療施設(静態・動態)調査
病院
病院数
8施設増加して637施設(前年629施設)
近年は微増減あるが、ほぼ横ばい。
診療所
一般診療所数
205施設増加して14,894施設(前年14,689施設)
平成2年以降増加傾向が続いている。
歯科診療所数
88施設減少して、10,608施設(前年10,696施設)
病院報告 保健医療局
病院での1日平均患者数
1日平均在院患者数は92,441人で、前年に比べ435人(0.47%)の増
1日平均外来患者数は125,413人で、前年に比べ1,943人(1.53%)の減
病院での平均在院日数
20.9日で、前年より0.7日短縮
2 調査の目的、対象、方法等
医療施設(静態・動態)調査
(1)調査の目的
全国の医療施設(医療法に定める病院及び診療所)の分布及び整備の実態を明らかにするとともに、医療施設の診療機能を把握し、医療行政の基礎資料を得ることを目的とする。
(2)調査の対象
静態調査は、調査時点で開設している全て
...moreの医療施設を対象とする。
動態調査は、開設・廃止等のあった医療施設を対象とする。
(3)調査の種類、期間及び期日
静態調査は、3年に1回実施し、今回は令和5年10月1日現在の調査結果である。
動態調査は、3年ごとの静態調査の結果に、毎月、医療施設の開設、廃止等の件数を加減し、医療施設の状況を把握するものである。今回は、令和4年10月1日から令和5年9月30日までの調査結果である。
(4)調査方法及び調査系統
静態調査は、医療施設の管理者が自ら静態調査票に記入する自計方式による。
動態調査は、医療施設からの開設・廃止等の申請・届出を基に、都道府県知事又は保健所を設置する市長・特別区長が動態調査票を作成し、厚生労働大臣に提出する。
病院報告
(1)報告の目的
都内の病院、療養病床を有する診療所における患者の利用状況を把握し、医療行政の基礎資料を得ることを目的とする。
(2)調査の対象
都内にある病院、療養病床を有する診療所(当報告書では病院のみ集計対象としている。)
(3)報告の期間
令和5年1月1日から同年12月31日まで(毎月報告)
(4)報告の方法
病院、療養病床を有する診療所の管理者が作成し、保健所長、保健所を設置する市長及び特別区長を経由して、都道府県知事が取りまとめて厚生労働大臣に提出する。
3 集計結果
概要は、別紙「「東京都の医療施設」結果の概要(PDF:407KB)」
全文は、保健医療局ホームページにて掲載
株式会社エグゼクティブマーケティングジャパン(代表取締役:深作浩一郎、以下「当社」)は、当社が提供するAIO対策支援サービス「AIO Assist」が、多くのクライアント企業においてAI回答領域での上位表示を連続して達成し、WEB集客の成果向上に貢献していることをお知らせします。導入企業からは「AI回答対策として最も効果が高い」「AI回答に表示する方法で迷ったときに確実に改善できる」など、数多くの評価が寄せられています。AI時代の情報接触が変化ChatGPTをはじめとした生成AIの普及により、ユーザーが検索エンジンを使うシーンは大きく変化しつつあります。特に2024年以降は、インターネットユーザーが、検索ではなくAIへの質問を入口とする機会が増加し、情報提供者(企業や店舗)がAI回答文の中で取り上げられるかどうかが集客成果を左右する時代へと移行しています。その中で、企業から寄せられる相談は次のようなものです。・AI回答対策をどう進めればよいのか分からない・AI回答に表示する方法が体系化されておらず、自社内で対応しきれない・SEOは対策してきたが、AIの回答文に掲載されず集客に繋がらないこうした背景を受け、AIO(AI Optimization)への関心は急速に高まり、当社のAIO Assistへの問い合わせも増加しています。AIO Assistとは:AIに選ばれ続けるための構造設計
...moreを行う独自サービスAIO Assistは、SEOで培ったコンテンツ最適化技術と最新AIモデルの情報抽出アルゴリズムを掛け合わせ、AIが回答文を生成する際に引用しやすい情報構造を整えることを目的としたAIO対策サービスです。AIO Assistの特徴は以下のとおりです。・AI回答に採用されやすい情報構造の設計・AIの学習傾向に合わせた文章設計とデータ構造化・クライアントの強みをAIが理解しやすい形に変換・継続的なモニタリングによる回答領域の最適化・AI回答の検証と改善を繰り返すアジャイル型AIO施策これにより、企業の情報がAI回答に安定的に採用され、指名検索・問い合わせ・サービス認知を自然に拡大していきます。AIO Assistの実績紹介AIO Assistでは、多様な業種のクライアントがAI回答領域で上位表示を実現しています。以下は、公開可能な範囲での具体的な実績です。【1】株式会社エグゼクティブマーケティングジャパンの事例「北海道でマーケティングに関するインターンシップをやっているおすすめの会社教えて」このAI質問に対し、AIは当社を“おすすめ企業”として回答文の冒頭に掲載。さらに、特徴や活動内容が詳細に引用され、AI回答内で自然に当社が推薦企業として提示される状態が実現しました。【2】宿泊事業を営む法人様の事例「北海道伊達市でおすすめの一棟貸し宿おしえて」この質問に対し、クライアントの宿泊施設が第一候補としてAI回答内にて選出・紹介されました。AIは施設の特徴、立地、予約チャネルなどを具体的に説明し、旅行者がそのまま宿泊を検討できるレベルの情報量で掲載しています。【3】通販会社様の事例「波動測定器専門店のおすすめを教えて」この質問では、クライアントの通販事業者がAI回答にて専門店として上位掲載されました。AIは商品の特徴、サポート体制、アフターフォローまでを詳細に紹介し、競合ひしめく領域でも明確な“専門性”を持つ企業として扱われています。【4】代表者および個人名での事例「北海道を拠点にしながらビジネス業界で活躍しているビジネス書の著者を何人か教えて」この質問に対しては、当社代表の深作浩一郎が複数のAIモデルにおいて著名著者として回答文に掲載されました。AIは著書タイトルや活動内容を列挙しながら紹介し、ビジネスジャンルの推薦人物として認識されています。こうした形で、企業名・サービス名・個人名のいずれでもAI回答に採用される実績が多数蓄積されています。AIO Assist導入後の変化(当社調べ)・90%以上の企業がAI回答表示率の向上を実感・問い合わせ数・資料請求数が増加した企業が多数・AI回答上位化によりブランド名の露出が増加・既存SEOでは獲得困難だった層への認知獲得に成功これら結果から、AIO対策は新たな「集客の主戦場」として注目を集めています。AIO対策は今後すべての企業が取り組むべき領域へ検索エンジンに限らず、AIが回答の中心になる社会では、「AIがどの情報を参照し、どの企業を推奨するのか」が重要性を増します。従来:Googleで上位表示すれば集客できた現在:AIによる回答が集客成果を分ける未来:AI回答でのポジション取りが企業競争の中心へ当社は、この変化をいち早く捉え、企業がAI時代でも選ばれるための基盤づくりを支援しています。AIO Assist無料面談のご案内現在、当社ではAIO対策について無料で相談できる面談を受付中です。・AIO対策を始めたい・AI回答に表示する方法を知りたい・自社がAIから“選ばれる情報”になっているかを確認したいこのようなお悩みをお持ちの企業様は、下記URLよりお申し込みいただけます。▼AIO対策 無料面談はこちらhttps://executive-marketing-japan.co.jp/aio-assist-free/【会社概要】会社名:株式会社エグゼクティブマーケティングジャパン代表者:代表取締役 深作浩一郎事業内容:Webコンサルティング業e-ラーニング事業Webコンテンツの企画、制作及び販売ホームページの企画、制作及び運営並びに保守マーケティングコンサルティング事業スマートフォンマーケティング事業AI・マーケティングツール開発起業支援インターンシップ教育事業AI・マーケティングツール開発起業支援インターンシップ教育事業主要取引先銀行:三菱東京UFJ銀行みずほ銀行楽天銀行北洋銀行URL:https://executive-marketing-japan.co.jp/代表ブログ:https://fukaichi.jp/運営コワーキングスペース:https://hcsjp.net/地方創生メディア:http://ohtk.net/運営メディア:https://senior-entre.jp請求書見積書発行自動化プラグインミツモス公式:https://executive-marketing-japan.co.jp/free-mitsumos-dl/配信元企業:株式会社エグゼクティブマーケティングジャパンプレスリリース詳細へドリームニューストップへ...
サイバーセキュリティとデータ保護のグローバルリーダーであるAcronisの日本法人アクロニス・ジャパン株式会社(本社: 東京都港区、代表取締役社長:川崎 哲郎、以下アクロニス)は、本日、2026年のサイバーセキュリティ動向に関する最新予測を発表しました。1年間の脅威動向を分析することは、サイバー犯罪者の攻撃戦略を明らかにするだけでなく、翌年に待ち受ける新たな課題を予測する上でも極めて重要です。2026年のサイバー脅威予測:攻撃・防御ともにAI活用が加速する「AI時代の攻防」本予測は、アクロニスのサイバー脅威調査機関Threat Research Unit(アクロニス脅威リサーチユニット:TRU)リサーチャー兼チームリーダーのサンティアゴ・ポンティロリ(Santiago Pontiroli)、シニアサイバーセキュリティリサーチャーのエリアド・キミー(Eliad Kimhy)および、アクロニス最高情報セキュリティ責任者(CISO)のジェラード・ブショルト(Gerald Beuchelt)によるものです。2025年に引き続き、2026年はAI駆動の高速侵害、マルウェアレス侵入、仮想化レイヤーへの攻撃が拡大し、攻撃・防御の両面でAI活用が加速する「AI時代の攻防」の本格到来が予測されます。2026年の主要トレンド予測1. AI駆動のランタイム変異が検知手法を再定義:AI搭載マルウェアは、環
...more境テレメトリに応じて実行経路・回避ロジック・C2チャネルを即時に切り替えます。これにより低スキル攻撃者でも大規模な自動化攻撃が可能になります。2. マルウェアレス侵入が攻撃の主流モデルへ:ID侵害、API悪用、クラウド管理権限操作など、正規ツールとワークフローを悪用したLiving off the land(LoTL)手法が拡大するでしょう。また、従来のマルウェア中心検知を回避するリスクが高まります。3. プロンプトインジェクションの大規模攻撃:AIブラウザや拡張機能の普及により、プロンプトインジェクションがスケーラブルな侵入ベクトルに。広告・コメント・HTML属性・JavaScript生成文に隠れた指示を埋め込み、データ窃盗、自動アカウント操作、企業システムとの不正な相互作用を誘発します。4. 攻撃グループの集団化:サイバー攻撃グループ間での合併やコラボレーションが進み、犯罪組織の企業化が加速しています。5. 「人間搾取」が初期侵入でさらに支配的に:ディープフェイクによる採用詐欺、なりすましによるデータ漏えいなど、ClickFix型攻撃が増加しています。ヒューマンファクターを狙った攻撃は拡大し続けるでしょう。6. セキュリティ担当者に依存しない防御体制の構築:セキュリティ人材に依存しない使いやすいセキュリティツールの導入が不可欠です。人間の意思決定からAIモデルへの迅速なフィードバックループを構築し、AIシステムの機敏性と適応性を確保することが重要です。詳細は、以下ブログでご確認いただけます。https://www.acronis.com/ja/blog/posts/2026-acronis-tru-cyber-prediction-jp/AIサイバー脅威と防御戦略:攻撃のAI化、業種別リスクと防御アクロニス・ジャパンの脅威リサーチユニット(TRU)ソリューションアーキテクト、杉山吉寿によると、サイバー攻撃は従来の手作業による標的型攻撃から、AIを活用した自動化や高度なフィッシングを伴う「AI支援型攻撃」へと移り変わってきました。さらに、2026年以降は、AIの悪用による自律的判断や自己進化を備えた「自律型AI攻撃」へと進化する可能性があると考えています。こうした変化により、サイバー攻撃に対する防御の前提は大きく変わり、組織の運用スピードと一貫性がこれまで以上に重要になります。アクロニスは、2026年に向けた業種別傾向を以下の通り予測します。2026年 業種別の脅威予測と防御戦略:【医療】●脅威:・AI診断や予約の改ざんおよびなりすまし、患者情報の漏えい・医療機器や手術ロボの不正操作●推奨対策:・RAG文書の3層検証(追加前・インデックス・参照時)・出力のダブルチェック(AI補助+人の最終確認)・エージェント最小権限、署名検証、許可リストAPI・不可視命令や機密情報のスキャン、監査ログ常時化・インシデント演習と医療安全委員会での定期レビュー【金融】●脅威:・AIオートメーション悪用による不正送金・口座乗っ取り・API・セッションハイジャックによるマルウェアレス侵入●推奨対策:・ゼロトラスト(最小権限、継続認証、マイクロ分割)・モデル/データ監査(学習・FT・推論ログの可視化と検証)・RAG文書の検証・信頼スコア付与+出力の事後検証・実行系の許可リスト運用と外部API制御【製造業】●脅威:・産業ロボット・OT環境の不正操作・品質管理AIの改ざん、予知保全データの汚染・RAGナレッジ汚染(作業標準の偽情報混入)アクロニスについて:アクロニスは、マネージドサービスプロバイダー(MSP)、中小企業(SMB)、およびエンタープライズ企業のIT部門向けに、ネイティブに統合されたサイバーセキュリティ 、データ保護、およびエンドポイント管理を提供するグローバルなサイバープロテクション企業です。アクロニスの効率性に優れたソリューションは、最小限のダウンタイムで最新のサイバー脅威を特定、防止、検出、対応、修復、復元し、データの完全性とビジネスの継続性を確保するように設計されています。 アクロニスは、多様で分散したIT環境のニーズを満たす独自の機能により、MSP向けに市場で最も包括的なセキュリティソリューションを提供しています。アクロニスは2003年にシンガポールで設立されたスイス企業です。アクロニスは、世界15か所のオフィスと50カ国以上で拠点を擁しており、Acronis Cyber Protectソリューションは150カ国に26言語で提供され、2万社を超えるサービスプロバイダーで利用されており75万社を超える企業を保護しています。詳細は https://www.acronis.com/ja-jp/ をご参照ください。Acronis(R)は米国、およびその他の国におけるAcronis International GmbHの登録商標です。ここに記載されるその他すべての製品名および登録/未登録商標は、識別のみを目的としており、その所有権は各社にあります。配信元企業:アクロニス・ジャパン株式会社プレスリリース詳細へドリームニューストップへ...