2025年11月7日株式会社マーケットリサーチセンター株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「マルチビューレンズの世界市場2025年」調査資料を発表しました。資料には、マルチビューレンズのグローバル市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。■主な掲載内容________________________________________世界のマルチビューレンズ市場概要本レポートによると、世界のマルチビューレンズ市場は2024年に5,720万米ドル規模に達し、2031年には8,270万米ドルに拡大すると予測されています。予測期間中の年平均成長率（CAGR）は5.5％です。本報告では、米国の関税制度および国際的な政策適応の動向を踏まえ、これらが競争構造や地域経済、供給網の安定性に及ぼす影響を包括的に評価しています。________________________________________製品概要と技術的背景マルチビューレンズは、産業用ビジョンシステムで使用される光学部品の一種であり、1つのレンズを通して被写体を複数の角度から同時に撮影する技術を備えています。従来の単一視点レンズと異なり、複数方向からの情報を同時に取得できるため、立体的かつ高精度な画像解析が可能です。この特性は、製品の欠陥検出、寸法測定、形状認識などの分
...more 野において特に重要です。また、マルチビューレンズは小型で設置スペースを削減でき、産業ロボットや自動検査装置など多様な機器への統合が容易である点も特徴です。________________________________________調査手法と分析内容本レポートは、定量的および定性的分析を組み合わせ、製造業者別、地域別、製品タイプ別、用途別に市場を詳細に評価しています。市場の需給動向、価格変化、競争環境、ならびに今後の需要を左右する主要因を明らかにしています。また、2025年における主要企業の市場シェア推定および製品事例も提示し、業界のリーダー企業の競争優位性を分析しています。________________________________________市場の主な特徴本調査では、2020年から2031年にかけての消費額、販売数量、平均販売価格の推移を示しています。地域別・タイプ別・用途別に市場規模を算出し、成長の方向性を明確にしています。2020～2025年における主要企業の売上や出荷数量データを基に、市場競争の動向を定量的に把握しています。________________________________________レポートの目的本レポートの主な目的は以下の通りです。1. 世界および主要国市場の総市場機会を特定すること。2. マルチビューレンズ市場の成長ポテンシャルを評価すること。3. 各製品タイプおよび最終用途別市場の将来成長を予測すること。4. 競争要因および業界構造の変化を分析すること。________________________________________主要企業分析本レポートで取り上げる主要企業には、Linkhou、Opto Engineering、CHIOPT、COOLENS、Vision Datum、LANO Technology、VY Optoelectronics Co.、Dongguan Pomeas Precision Instrument Co., Ltd.、LEITH PTE. LTD.、SOYO、SmartMore Corporationなどが含まれます。これらの企業は、販売量、収益、価格、利益率、地理的展開、技術開発状況などの指標をもとに比較分析されています。各社は高精度光学設計や小型化技術の強化を通じて競争力を高めています。________________________________________市場セグメンテーション市場は「タイプ」と「用途」によって分類されています。タイプ別：● 4分割出力型● 6分割出力型● 8分割出力型● その他用途別：● 欠陥検出● マシンビジョン● その他タイプ別では、6分割および8分割タイプが高精度検査や三次元認識用途で急速に普及しており、産業自動化分野での採用が進んでいます。用途別では、製造ラインの品質検査向け需要が最も高く、次いでマシンビジョン分野での利用拡大が目立っています。________________________________________地域別市場動向地域別には、北米（米国、カナダ、メキシコ）、欧州（ドイツ、フランス、英国、ロシア、イタリアなど）、アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）、南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビアなど）、中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカなど）が分析対象です。特にアジア太平洋地域は、製造業の自動化と半導体産業の成長により最も高い成長率が見込まれています。欧州は光学技術の研究開発が進んでおり、高付加価値製品の需要が堅調です。一方、北米では品質保証や検査分野での導入が進んでいます。________________________________________市場動態と成長要因市場成長の主な要因は、産業自動化の進展、人工知能を活用した画像処理の高度化、ならびに高精度検査ニーズの拡大です。特に製造業では、省スペースかつ多視点データを同時取得できるマルチビュー技術の導入が加速しています。一方、製造コストの高さや高精度レンズの生産難易度が課題とされています。ポーターのファイブフォース分析を通じ、参入障壁、供給者と購入者の交渉力、代替技術の脅威、競争強度などが体系的に評価されています。________________________________________産業チェーンと供給構造第13章では、主要原材料および主要サプライヤーが分析されています。光学ガラス、コーティング材、精密加工機器などの供給体制が製品品質に直結しており、安定したサプライチェーンの確保が業界の重要課題とされています。また、高精度研磨や組立工程の自動化がコスト削減と品質維持の両立に寄与しています。________________________________________販売チャネルと結論最終章では、販売経路、流通業者、顧客層の特徴を整理し、各地域での市場拡大戦略を示しています。オンライン販売や産業機器メーカーとの提携を通じた販売網拡大が進んでおり、新興市場での成長機会も期待されています。結論として、マルチビューレンズ市場は今後も産業自動化、AI検査、ロボティクス分野の発展とともに安定した成長を続ける見込みです。________________________________________目次1. 市場概要1.1製品の概要と適用範囲1.2市場推定の留意点および基準年1.3種類別の市場分析1.3.1種類別消費価値の概観（2020年・2024年・2031年の比較）1.3.2四分割画像出力1.3.3六分割画像出力1.3.4八分割画像出力1.3.5その他1.4用途別の市場分析1.4.1用途別消費価値の概観（2020年・2024年・2031年の比較）1.4.2欠陥検出1.4.3マシンビジョン1.4.4その他1.5世界の多視点レンズ市場規模と予測1.5.1消費価値（2020年・2024年・2031年）1.5.2販売数量（2020～2031年）1.5.3平均価格（2020～2031年）________________________________________2. 主要企業プロファイル2.1Linkhou（企業概要／主要事業／製品・サービス／販売数量・平均価格・収益・粗利益率・市場シェア〔2020～2025年〕／最近の動向）2.2OptoEngineering（同上）2.3CHIOPT（同上）2.4COOLENS（同上）2.5VisionDatum（同上）2.6LANOTechnology（同上）2.7VYOptoelectronicsCo.（同上）2.8DongguanPomeasPrecisionInstrumentCo.,Ltd.（同上）2.9LEITHPTE.LTD.（同上）2.10SOYO（同上）2.11SmartMoreCorporation（同上）________________________________________3. 競争環境：メーカー別の市場動向3.1メーカー別販売数量（2020～2025年）3.2メーカー別収益（2...
世界のデータアノテーションツール市場は、2023年に16億米ドルと評価され、2024年から2032年の予測期間に**年平均成長率（CAGR）24.40%**で成長し、2032年には118億米ドルに達すると見込まれています。市場の成長は、機械学習や人工知能（AI）モデルを訓練するために、正確にラベル付けされたデータの需要が高まっていることにより推進されています。医療、自動車、eコマース、ITなどの産業でAIの導入が加速する中、精密なデータアノテーションの需要が急増しています。これらのツールは、機械が物体を認識し、言語を理解し、知的な予測を行うことを可能にする不可欠な要素であり、世界中の自動化システムの基盤を強化しています。機械学習アルゴリズムは、予測精度を高めるために膨大なデータセットに依存しており、アノテーションツールは構造化された関連ラベルを提供する上で重要な役割を果たします。自動運転車、インテリジェントチャットボット、医療診断AI、eコマースのパーソナライゼーションエンジンの急速な発展により、市場はさらに拡大しています。Tesla、Waymo、Amazonなどの企業は、高度なアノテーションプラットフォームを導入し、物体認識や顧客行動分析を洗練させており、高品質なラベル付きデータがシステム知能向上において極めて重要であることを強調しています。サンプルレポート請求 - " http
...more s://www.snsinsider.com/sample-request/3107 "市場動向人工知能の普及により、良質なラベル付きデータセットに対する需要が爆発的に増加しています。半自動化およびAI支援型のアノテーションツールは、人的洞察と自動化を組み合わせて効率と精度を高めるためにますます利用されています。これらのシステムを業務フローに統合することで、自然言語処理、コンピュータビジョン、音声認識などにおける予測モデルの精度が向上します。さらに、アノテーションプラットフォームの継続的な革新により、企業は複雑で非構造化なデータセットをより効率的にラベル付けできるようになり、一貫性を保ちながら処理時間を短縮しています。自動車産業では、自律走行システムの開発においてデータアノテーションツールが不可欠です。AI駆動型車両は、物体検出、車線識別、リアルタイム意思決定のために膨大なトレーニングデータを必要とします。センサー、LiDAR、レーダーからの画像を正確にアノテーションすることにより、自動運転車は動的な環境でも安全に走行できます。同様に、医療分野ではAI診断システムや治療計画の訓練にアノテーション付き医療画像データが使用されており、ラベル付きデータセットにより診断精度が大幅に向上しています。一方で、課題も残っています。大規模なデータセット全体で一貫したラベル品質を維持することは困難であり、特に専門知識を要する分野では難易度が高いです。人間のバイアスやデータの解釈の不一致がAIの性能に影響を与えることもあります。また、既存システムとの統合は時間を要する作業です。こうした制約を克服するためには、高度な自動化、クラウドソーシングモデル、標準化されたラベルプロトコルの導入が重要です。セグメンテーション分析タイプ別:2023年には、テキストデータセグメントが全収益の37.5%以上を占めました。テキストアノテーションは、感情分析、翻訳、バーチャルアシスタントなどのAIモデル訓練に不可欠です。eコマース、カスタマーサポート、臨床研究などでのテキストデータ利用の拡大が、セグメント成長を後押ししています。機械学習アルゴリズムの統合により、テキストアノテーションの速度とコスト効率が向上し、手動ラベリングへの依存が減少しています。画像・動画アノテーションセグメントは、予測期間を通じて最も高いCAGRを記録すると見込まれます。成長の主因は、ヘルスケア診断や自動運転車におけるコンピュータビジョンの採用拡大です。InfervisionやZebra Medical Visionなどの医療系スタートアップは、診断アルゴリズム改善のために画像アノテーションツールを活用しています。アノテーションタイプ別:2023年には、手動アノテーションが最も大きなシェアを占めました。熟練アノテーターによる高精度なラベリングは、医療画像や法律文書など精度を要する分野で重要です。しかし、データ量の増加に伴い、手動アノテーションはコストと時間の両面で非効率になるため、今後は自動・半自動アノテーションの拡大が見込まれます。業種別:2023年には、IT・通信セクターが最大シェアを占めました。自動化による業務最適化を目指す企業の増加により、高品質なラベル付きデータの需要が拡大しています。一方、自動車業界は予測期間中に最も高いCAGRを示す見込みです。自動運転技術への投資拡大により、3Dオブジェクトラベリングやセマンティックセグメンテーションを専門とするアノテーションサービスへの需要が高まっています。詳細レポート - " https://www.snsinsider.com/reports/data-annotation-tools-market-3107 "地域別分析北米は2023年に最大シェアを獲得し、市場をリードしました。Google、Amazon、MicrosoftなどのAIリーダー企業の存在と、戦略的提携によるAI開発が市場成長を牽引しています。クラウドソーシング型アノテーションの普及も、コスト削減とスケーラビリティ向上に寄与しています。ヨーロッパでは、自動車、小売、医療分野でのAI導入が進み、倫理的AIとデータプライバシーへの取り組みが透明性の高いプラットフォームの成長を促進しています。アジア太平洋地域は、今後最も高い成長率を示す見込みです。中国、インド、日本、韓国での急速なデジタル化とAIスタートアップの台頭が市場拡大を後押ししています。コスト効率の高い労働力とクラウドベースアノテーションの普及により、データラベリングのアウトソーシング拠点としても注目されています。中南米および中東・アフリカでは、小売分析やスマートシティプロジェクトでの導入が進み、長期的成長の可能性を秘めています。競争環境データアノテーションツール市場は競争が激化しており、主要企業はイノベーション、提携、クラウド拡張を通じて市場地位を強化しています。主な企業には、Appen Limited、Labelbox Inc.、Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud、Microsoft Azure、Scale AI、Snorkel AI、Samasource、CloudFactory、Dataloop.aiなどが含まれます。2023年11月、Appen LimitedはAWSとの協業を拡大し、AIデータプラットフォームのスケーラビリティと速度を向上。LabelboxはGoogle Cloudと提携して大規模言語モデル（LLM）統合を導入し、生成AI開発を効率化しました。中小企業やスタートアップ（V7 Labs、Clarifai、Deepomaticなど）も、画像アノテーションやリアルタイム分析の専門サービスで注目を集めています。結論AIが産業を再構築する中、データアノテーションツール市場は爆発的な成長を遂げています。高品質なラベル付きデータへの依存が深まることで、堅牢なアノテーションツールの重要性が高まっています。自動化、AI駆動型ラベリング、クラウド統合の進化により、市場は新たなスケーラビリティと効率性の段階に突入しています。北米は引き続きイノベーションの中心でありながら、アジア太平洋地域が最も急速に成長する市場として台頭しています。技術が進化するにつれ、データアノテーションはAI開発の基盤として、インテリジェントシステムの可能性を最大限に引き出す鍵となるでしょう。関連レポートデータ収集・ラベリング市場 - " https://www.snsinsider.com/reports/data-collection-and-labeling-market-5925 "データ分析市場 - " https://www.snsinsider.com/reports/data-analytics-market-5649 "配信元企業：SNS INSIDER PVT. LTD.プレスリリース詳細へドリームニューストップへ...
究極の監督ロールプレイがここに！
僕は「シェンムー」や「バーチャファイター」といった武術や格闘技に関するゲームが好きなライターとして知られているかもしれない。だが、今から30年前、僕はサッカー少年だった。 1995年当時、僕の出身地であるオランダはいつにもまして、サッカーが熱気に包まれていた。アムステルダムのチームであるアヤックスが、チャンピオンズリーグに勝利を収めたのだ。当時の僕はサッカークラブに通い、将来は自分がアヤックスを背負う存在になると、割と本格的に信じていた。もちろん、ありとあらゆるサッカーゲームも漁っていた。それこそ、旅行先に訪れたゲームセンターでセガの「バーチャストライカー」を目にして、その圧倒的なビジュアルに驚いた興奮は今も忘れない。 その後、オランダのサッカーチームの実力が徐々に落ち、僕はサッカー少年を卒業し、代わりに「日本人になる」という変わった夢を実践する方向へ舵を切り、サッカー選手じゃなくてゲームライターになった。 オランダのサッカーチームがチャンピオンズリーグを獲ったのは、未だにこの1995年が最後だ。だが、それもついに変わるときがきたかもしれない。……いや、まあ、あくまで『Football Manager 26』においての話だが……。 『Football Manager 26』は僕にとって、初めて触れるシリーズ作品だ。しかし、熱狂的なサッカー少年だっ
...more た当時、サッカーシミュレーションゲームも夢中で遊んだ記憶がある。「Competitie Manager」という、90年代後半に存在したオランダで開発されたサッカーシミュレーションゲームシリーズである。新たな監督としてエールディビジ（オランダのサッカーリーグ）のチームに就任し、選手のトレーニングの指示をしたり、フォーメーションを変えたり、国内外から新しい選手を雇用したり、ユースの育成に励んだりして、リーグの優勝を目指すといった内容のゲームだった。これまで「Football Manager」シリーズをプレイしたことはなかったが、だいたい「Competitie Manager」と同じようなコンセプトという認識でいた。 確かに、「Football Manager」はコーチとして選んだチームに就任し、似たコンセプトでそのチームを成功に導いていく。だが、「Competitie Manager」が趣味でサッカーをする程度のアマチュアであるとすれば、「Football Manager」はメッシやクリスティアーノ・ロナウドのような、世界から注目されるスター選手だ。それくらい、本気度が違うのである。 『Football Manager 26』を起動して、すぐに驚かされるのはその圧倒的な物量だ。収録されているリーグのリストを見るだけでも気が遠くなるが、選手データベースにはなんと40880名もの選手が登録されている。検索してみると、プロサッカー選手として僕の唯一の知り合いであるハーフナー・ニッキ（オーストリアのチームであるSVリートに所属の日本人ディフェンダー）もいるのではないか！ さっそく、彼を自分のチームに誘うという目的ができた。 だが、どのチームの監督になるかや、どの選手を採用するか以前に、そもそも僕自身は誰なのかという問題があった。 そう、僕が次に驚かされることになったのは、コーチのキャラクリがあることだ。通常のゲームの主人公キャラクターのように、顔や体のパーツを細かくカスタマイズできることはもちろん、出身地、サッカー選手としての経歴、これまでの職務経験、知名度、コーチとしての資格レベル、コーチングスタイル、性格など、実に多くの設定を決めることができる。僕がここでさっそく理解することとなるのは、「Football Manager」が極限なまでにリアル思考のシミュレーションゲームであること、そして「コーチ」という存在になりきるロールプレイ体験であることだ。ゲームを起動するときに、ロード画面の真ん中にコーチの姿が写っているのも納得だ。通常のサッカーゲームであればスター選手が表紙を飾るが、本作はあくまでコーチであるあなたが主人公だというメッセージを強く感じ取れる。 僕は真剣にロールプレイさせてくれるゲームが大好物なので、この時点で「Football Manager」のストイックな姿勢に惚れないわけにはいかない。自キャラをいきなり世界トップレベルのコーチにするよりも、日本国内である程度の実績を残している程度のコーチとしてスタートする方がロールプレイも捗るだろう。そう思って、クラベ・エスラという日本出身のコーチを誕生させてみたが、当然ながら実績も限られているので、就任できるチームもごく限られてくる。くっ……！ でも、好きだぞ、こういうリアルな縛り！ 初代PlayStation向けに1999年に発売された『一撃 鋼の人』という極真空手のゲームを思い出した。同作はあくまで選手が主人公だが、ストーリーモードでは簡単なシミュレーション要素で自キャラの能力を伸ばしていくことになる。なぜか、空手家クラベ・エスラはなかなか世界のトップを狙うことが難しく、交流試合で優勝できるのがやっとだった。あとになってわかったことだが、キャラクリの段階で選べる「経験スポーツ」、「優勝経歴」、「趣味」によって、自キャラの「伸びしろ」が大きく左右されてしまう。『一撃 鋼の人』はこの設定によってゲームの難易度が大幅に変わってしまい、自分で操作して戦うゲームとしてはかなり理不尽なものと言える。ただ、「Football Manager」において、プレイヤーはあくまで監督だ。サッカーの試合も直接操作するわけではない。よって、事前に設定したコーチの能力は「難易度」というよりも、「どういうロールプレイをしていくのか」というプレイヤーの選択と言える。 クラベ・エスラはJリーグのチームの監督に就任するのがやっとだったので、僕はガンバ大阪を選んだ。理由は、ガンバ大阪が昔好きだったアヤックスと親密な関係にあることをどこかで聞いたからだ。驚いたことに、ゲームを始めるとアヤックスが実際に「提携クラブ」として登録されているではないか！ 細かいところまで反映されたリアリティに、思わず息を呑んだ。 …...
EY Japan（東京都千代田区、チェアパーソン 兼 CEO 貴田 守亮）は、企業会計基準委員会（ASBJ）が進める金融商品会計基準の改正に伴い導入が必要となる予想信用損失（ECL：Expected Credit Loss）モデルへの移行支援において、このたび、金融機関を中心に包括的なサービスの提供を開始します。
ASBJでは、国際会計基準（IFRS）第9号「金融商品」との整合を図り、貸付金等に対する貸倒引当金を、将来予測を踏まえて計測するECLモデルの導入を検討しており、2025年10月29日には「金融商品会計基準改正の公開草案」が公表されました。
現行基準の過去の貸倒実績を中心とする引当手法から、経済環境の変化を直接反映する仕組みに転換するもので、将来の予測情報を含む広範な情報を貸倒引当金の計測に反映することにより、将来見込まれる信用リスクをより早期に認識できるメリットがあります。これにより、金融機関を中心に、企業における財務健全性の強化にもつながることが期待されます。また、情報開示の国際的な比較可能性を高めることで、企業は投資家に対して、より透明性のある財務情報を提供することが期待されます。
一方、ECLモデルでは、特に不確実な経済環境下において貸倒引当金に将来予測情報を反映することにより、損益のボラティリティが増大する場合があり、企
...more 業にとっては決算実務や業績管理の難易度が高まると考えられます。また、信用リスクの著しい増大（SICR：Significant Increase in Credit Risk）が生じた場合、貸付金等の残存期間全体を対象に引当を行う必要があり、貸倒引当金の増加につながることも想定されます。加えて、モデルの運用にはデータ基盤やITインフラの整備、人材育成等が求められるため、金融機関を中心に計画的な対応が不可欠です。
EY Japanの新チームは、EY新日本有限責任監査法人（東京都千代田区、理事長 松村 洋季、以下 EY新日本）とEYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社（東京都千代田区、代表取締役社長 近藤 聡、以下 EYSC）が連携して組成されます。EY新日本の会計基準改正やリスク管理への深い理解と、EYSCの業務改革やシステム導入支援における豊富な実績を融合し、金融機関を中心に幅広い業種における改正基準への対応を、以下のとおり計画から実行まで統合的に支援します。
①改正基準による影響度調査
②業務プロセスの見直し
③ECLモデルの構築及び検証
④データ基盤の整備及びシステム対応
⑤開示
⑥内部統制及びガバナンス
これにより、ECLモデルの構築と検証だけでなく、ECLモデルの導入にあたって影響を受ける業務の範囲や影響の大きさを調査し、業務プロセスの見直し及びシステム更改を支援します。また、新たな開示事項への対応支援及び内部統制の構築支援まで、企業が改正基準に対応するために必要な実務対応を包括的に支援します。
リーダーのコメント
EY新日本有限責任監査法人 金融事業部 アソシエートパートナー 八ツ井 博樹のコメント：
EY新日本では、既に数多くの将来予測モデル構築の経験を有しており、大手銀行を中心として、デフォルト率（PD）及びデフォルト時損失率（LGD）などのパラメータ推計値を基本としたECLモデルを構築するための支援を行う他、その他の企業に対しても広く、現行の引当実務で用いられている貸倒実績率を活用したECLモデルへの対応も支援します。これにより、幅広い業種の多くの企業における改正基準への対応を支援することが可能となります。
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社 FSRMパートナー 鈴木 俊介のコメント：
改正基準では、新たにSICR判定、将来予測、実効金利計算などが要求されることから、個別の企業では統計モデルの導入、業務プロセスの改革、ITインフラの高度化などのニーズが高まっています。当社では、企業の新しい基準対応に必要なオペレーション、ITインフラ及び内部監査等の構築をしっかりサポートします。
本日発表のサービスについては下記をご覧ください。
金融商品会計基準の改正に関する影響度調査――影響の事前把握と対応までのロードマップ作成
[EYについて]
EYは、クライアント、EYのメンバー、社会、そして地球のために新たな価値を創出するとともに、資本市場における信頼を確立していくことで、より良い社会の構築を目指しています。 データ、AI、および先進テクノロジーの活用により、EYのチームはクライアントが確信を持って未来を形づくるための支援を行い、現在、そして未来における喫緊の課題への解決策を導き出します。 EYのチームの活動領域は、アシュアランス、コンサルティング、税務、ストラテジー、トランザクションの全領域にわたります。蓄積した業界の知見やグローバルに連携したさまざまな分野にわたるネットワーク、多様なエコシステムパートナーに支えられ、150以上の国と地域でサービスを提供しています。
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ブラジルで11月に開催される第30回気候変動枠組条約締約国会議(COP30)を前に、独シーメンスが10月27日に発表した最新の世界調査により、エネルギーの安定確保と自国独立が、気候変動対策よりも各国のインフラ戦略における最優先課題となったことが明らかになった。この転換は、地政学的な不確実性の高まりを背景に、気候協調から自国エネルギー主権への軸足の移動を示している。
「Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025」は、19カ国の1,400人の企業幹部および政府関係者への調査に基づいており、エネルギーレジリエンス(強靭性)が国家優先課題の首位に浮上したことを報告している。2023年の調査では3位だったこの項目が、市場の変動や世界各地の紛争がサプライチェーンと投資優先順位を再編する中で最上位に躍り出た。シーメンスのマネージングボードメンバーで、スマートインフラ部門最高経営責任者(CEO)のマティアス・レベリウス氏は「インフラ転換は新局面に入り、エネルギー安全保障という国家目標が、脱炭素化に関する国際協調を上回るようになった。レジリエンスはもはや任意ではなく、人工知能(AI)、テクノロジー、デジタル化がこの転換に不可欠である」と述べている。
調査結果は、世界の気候目標達成への信頼感が低下していることも示している。2030年までの脱炭素目標を達
...more 成できると考える経営幹部は37%にとどまり、2023年の44%から7ポイント減少した。一方で57%が今後2年間に化石燃料への投資が増加すると予想しており、信頼性と経済性に重点を置いた現実的な国家戦略への転換を物語っている。この傾向の背景には、2022年のウクライナ情勢を契機とした欧州のエネルギー危機や、米中間の技術・貿易対立の激化がある。多くの国が戦略物資としてのエネルギーの管理を強化し、輸入依存からの脱却を目指している。実際、国際エネルギー機関(IEA)の報告によれば、2022年の欧州天然ガス価格は前年比で約10倍に高騰し、エネルギー安全保障が経済安定にとって死活問題であることが露呈した。
回答者の62%以上が、将来のエネルギーシステムは世界貿易よりも地域内・国内生産に依存するようになると予測している。また、半数以上がエネルギー独立(52%)とレジリエンス(53%)が自国ですでに「進展または成熟段階」にあると回答しており、この移行が現実に進行中であることを裏付けている。日本でも経済産業省が、エネルギー政策の指針「エネルギー基本計画」の見直しの議論を5月より開始しており、特に2035年以降における国内の電源供給の目標設定を焦点に年度内の策定を目指している。日本政府は2050年までの脱炭素社会(カーボン・ニュートラル)実現を宣言しているものの、中間目標として2030年までに温室効果ガス排出を2013年度比で46%削減する目標の達成は、エネルギー安全保障との両立という観点から難易度が高まっている。
気候目標への自信が低下する一方で、デジタル革新とAIは、レジリエンスと脱炭素化の両方を可能にする主要な推進力として認識されている。回答者の66%がAIによってインフラの信頼性が向上していると答え、59%はAIを排出削減に活用していると回答した。シーメンスは、送電網への投資、デジタル化、高度な分析を国家政策の枠組みに組み込むことで、経済目標と環境目標の双方に向けた進展を加速できると強調している。ただし、AIやデータセンターの電力需要増加も新たな課題となっている。IEAの報告では、世界のデータセンターの消費電力量は2022年の460テラワットから2026年には1000テラワットを超えると予想されており、脱炭素化とデジタル化の両立が各国の政策立案者にとっての難題となっている。
今回の調査結果は、世界的な脱炭素化の機運が後退しつつある中で、各国がいかに実利的なエネルギー政策へと舵を切っているかを浮き彫りにしている。COP30では、パリ協定の1.5度目標達成に向けた国際協調の重要性が改めて議論される見込みだが、エネルギー安全保障を最優先とする各国の姿勢が、気候変動対策の推進力にどのような影響を与えるかが注目される。国際サステナビリティ基準審議会(ISSB)が2023年に発表したサステナビリティ開示基準など、企業に対する情報開示要求は強まっているものの、実際の投資判断においては短期的なエネルギー安全保障が優先される傾向が鮮明となっている。
【参照記事】Energy security tops climate action as key driver of global transition, Siemens reportsThe post エネルギー安全保障が脱炭素超え、世界のインフラ戦略の最優先事項に——独シーメンス調査で明らかに first appeared on サステナビリティ・ESG金融・投資メディア - HEDGE GUIDE....
