2025年12月11日
報道関係者各位
大阪医科薬科大学
高齢者の「自分らしく生きる力」をどのように測るか
— 「何を測るか」が、「何を実現できるか」を決める—
・機能的能力の世界標準尺度を開発し、各国の高齢者縦断調査に統合する必要がある。
・世界標準尺度は、ヘルシーエイジングにおける公平性とモニタリングを可能にする。
・将来的な機能的能力の個別化評価は、個人の価値観を反映するために重要である。
【研究の概要】
世界保健機関(WHO)が提唱したHealthy Ageing(ヘルシーエイジング)は、「自分が価値を感じることを行い、自分らしく生きる力であるFunctional Ability(機能的能力)を養い、維持する過程」とされています。WHOは2021年から2030年を「Decade of Healthy Ageing(ヘルシーエイジングの10年間)」と定め、その進捗を測るために各国に対して
機能的能力のモニタリングを促しています。
大阪医科薬科大学 医学部 医療統計学研究室 西尾 麻里沙、伊藤ゆり教授、京都大学 社会疫学分野 近藤尚己教授、WHO Department of Sexual, Reproductive, Maternal, Newborn,...more Child, Adolescent Health and AgeingのJotheeswaran Amuthavalli Thiyagarajanらの研究グループは、この「機能的能力」を、世界でどのように測定すべきかを論じました。各国で定義や測定方法が異なる現状を整理し、機能的能力の概念の明確化、国際的な測定枠組みの統一、AIと機械学習を活用した個別化評価の展望を提示しました。
本論考は、2025年11月に老年学の国際誌『Age and Ageing』(英国老年医学会誌)にオンライン掲載されました。
【研究の背景】
世界的に高齢化が進むなか、WHOは、人が高齢になっても個人の価値観に基づいた生活を続けられるよう支援する考え方として、ヘルシーエイジングを提唱しました。その中核にある「機能的能力」は、身体的・精神的な健康状態だけでなく、社会的なつながりや意思決定の力などを含む包括的な概念です。しかし、国や地域によって異なる定義や測定方法が用いられており、国際的な比較や政策評価を困難にしています。本論文は、「機能的能力とは何か」を改めて問い直す学術的・政策的な論考です。
著者らは、①WHOが定めた機能的能力の5つのドメイン(基本的ニーズを満たす能力、学び・成長し・意思決定する能力、移動する能力、人間関係を築き維持する能力、社会に貢献する能力)を基盤とした共通理解の重要性、②各国が行なっている高齢者縦断調査に機能的能力の概念と測定尺度を統合する必要性、③AIや機械学習を活用した機能的能力の個別化評価の可能性を指摘しました。これらの視点は、国際比較可能な測定の枠組みをつくるための土台となり、今後のデータ整備や政策立案に貢献するとしています。
【社会的影響】
本論考は、『「何を測るか」が、「何を実現できるか」を決める』というメッセージを掲げ、ヘルシーエイジングの理念を再確認するものです。今後は、WHOが行う世界高齢者調査(Global Ageing Population Survey: GAPS)などの大規模社会調査において、この議論を具体的な指標づくりとデータ整備へつなげることが期待されます。また、機能的能力の個別化評価が進めば、高齢者一人ひとりの「自分らしく生きる力」をより的確に支えるこ
とができると考えられます。
【用語説明】
ヘルシーエイジング(Healthy Ageing)
ヘルシーエイジングは、2002年にWHOによって策定された政策枠組みである、「アクティブエイジング(Active Ageing)」に代わるコンセプトとして提唱されました。ヘルシーエイジングは、「高齢になってもウェルビーイングであり続けるための機能的能力を発展させ、維持する過程」と定義されています。
機能的能力(Functional Ability)
機能的能力は「価値を感じる行動をすることを可能にする能力」と定義されています。機能的能力には、「基本的ニーズを満たす能力」、「学び・成長し・意思決定する能力」、「移動する能力」、「人間関係を築き維持する能力」、そして「社会に貢献する能力」が含まれています。
【研究者のコメント】
2030年までの世界的なイニシアチブであるヘルシーエイジングを各国の健康関連政策に組み込み、実現していくには、“何を測るのか”という原点に立ち返ることが重要です。世界共通の基準で『自分らしく生きる力』をとらえることができれば、国を超えて高齢者の幸福を支える仕組みづく
りが進むと考えています。
【特記事項】
本研究は、日本学術振興会 特別研究員制度(課題番号25KJ0365)の支援を受けて実施されました。
タイトル: Towards a Global Scale for Functional Ability: What Gets Measured and Gets Done — But Are We Measuring the Right Thing? (世界共通の機能的能力尺度へ―「何を測るか」が、「何を実現できるか」を決める―)
著 者: 西尾麻里沙、伊藤ゆり、近藤尚己、Jotheeswaran A Thiyagarajan
掲 載 誌: Age and Ageing 2025; 54: afaf323
DOI: https://doi.org/10.1093/ageing/afaf323...
責任ある人工知能開発の基盤として、透かし技術が注目される理由生成型人工知能の急速な拡大、真正性に対する懸念の高まり、高度なコンテンツ生成ツールへのアクセス拡大により、透かし技術が注目を集めている。産業分野を問わず、人工知能が生成したコンテンツの出所を検証することは、もはや選択的ではなく、ガバナンス、ブランド保護、社会的信頼に不可欠な要素となっている。こうした認識の高まりに加え、規制強化とデジタル環境の複雑化が重なり、世界の人工知能モデル透かし市場の成長基盤を形成している。市場はどれほど速く拡大しているのか:成長軌道を確認人工知能モデル透かし市場は急速に拡大しており、二〇二四年の三億三千万ドルから二〇二五年には四億二千万ドルへ成長し、年平均成長率二九・三パーセントという力強い伸びを示す。この勢いは、ディープフェイクへの懸念拡大、知的財産保護の需要上昇、透明性要件の強化、クラウド型人工知能基盤の普及によって支えられている。より深い洞察はこちら:http://www.thebusinessresearchcompany.com/report/artificial-intelligence-ai-model-watermarking-global-market-report二〇二九年には、市場は十一億七千万ドルに達すると予測されており、コンテンツ検証ニーズの強化、医療・金融分野での人工知能...more活用拡大、人工知能生成物の真正性確認に透かし技術を活用する動きの増加が背景にある。将来は、より高耐性の透かし手法、複数プラットフォーム間の検証ツール、分散型人工知能環境に対応するリアルタイム検出エンジンなどが進展すると見込まれる。導入を後押しする要因:増大するデジタル脅威の圧力サイバー脅威の高度化は、透かし技術を加速させる最大の要因のひとつとなっている。組織は高度化したランサムウェア攻撃、人工知能を使ったフィッシング、データ改ざんなどの増加に直面しており、追跡性と認証が不可欠になっている。人工知能透かしは、人工知能モデルが生成したコンテンツに改ざん耐性のあるパターンを埋め込み、悪用の検知、出所確認、責任追跡を可能にする。チェックポイント・ソフトウェア・テクノロジーズによれば、企業は二〇二四年第三四半期に週平均千八百七十六件のサイバー攻撃を受けており、前年から七五パーセント増加している。これは、検証可能な人工知能生成物の緊急性を示している。人工知能透かし技術の革新を牽引する主要企業認証強化とコンテンツ透明性向上に向けたツールを開発する大手技術企業と人工知能先駆企業は以下のとおり:・グーグル・マイクロソフト・メタ・プラットフォームズ・アリババグループ・アマゾン・ウェブ・サービス・アイビーエム・エヌビディア・アドビ・オープンエーアイ・カンター・メディアこれらの企業は、モデル学習工程、コンテンツ制作ワークフロー、企業ガバナンスシステムにシームレスに統合できる透かしソリューションを進化させている。次世代透かし技術を形作る革新的ブレークスルー最も変革的な技術のひとつが「不可視ニューラル透かし」である。これは人工知能が生成したメディアに対し、編集・サイズ変更・圧縮を経ても検出可能な、微細な画素レベルの署名を埋め込む手法である。代表例として、二〇二三年に登場したグーグル・ディープマインドの「シンスアイディー」が挙げられる。この技術は、グーグルクラウドのバーテックス人工知能上で「イマージェン」利用者向けに設計されており、二つのニューラルネットワークを用いて不可視透かしを埋め込み、その後検出する。これはディープフェイク乱用への懸念に直接対応し、安全で透明性の高い人工知能開発を支援する。市場の構造:主要セグメントと用途人工知能モデル透かし市場は、多様な構成要素、技術、用途で構成されている。ソリューション種類別・ソフトウェア・サービス導入形態別・オンプレミス・クラウド主要透かし技術・可視・不可視・高耐性・脆弱型・ハイブリッド主な用途・知的財産保護・モデル検証・コンテンツ帰属・不正検知・その他の認証業務主要利用産業・金融・医療・メディア・娯楽・情報技術・通信・政府機関・その他この多様なセグメンテーションは、コンテンツの真正性課題が拡大する中、透かし技術が幅広い産業で応用可能であることを示している。世界の現状:採用が最も加速している地域はどこか北米は、先進的な人工知能活用、規制整備、大手技術企業の存在を背景に市場をリードしている。一方、アジア太平洋地域は最も速い拡大が予測されており、急速なデジタル変革、商業企業での人工知能活用拡大、検証と人工知能安全性への地域的関心の高まりが成長を押し上げている。まとめ:人工知能ガバナンスの中核となる市場へ人工知能生成コンテンツが産業全体に深く浸透するにつれ、透かし技術は任意の保護策から、信頼性・コンプライアンス・セキュリティの中心要件へと変化していく。企業は、透かしツールの早期統合、モデルガバナンス強化、人工知能活用拡大に応じて拡張可能な検証ソリューションの導入を優先すべきである。コンテンツ真正性を重視する組織ほど、規制要求に適応し、新たなサイバー脅威に対応し、人工知能主導の時代で信頼を維持する上で優位に立つ。配信元企業:The Business research companyプレスリリース詳細へドリームニューストップへ...