「開発環境」とは？

偶然プールで実現したMicrosoftナデラCEOとの対話で中島聡が確信。AIにコードを書かせて「遊ぶ」未来の新しい働き方 - 01月13日(火)17:27  まぐまぐニュース

ハワイのプールサイドで偶然実現した、MicrosoftのCEOサティア・ナデラ氏との対話。そこで語られたのは、バケーション中もバックグラウンドでAIに仕事をさせるという、驚くべき開発スタイルでした。「コードが書けるAI」の進化は、エンジニアの定義を根本から覆し、経営者に新たな資質を求めています。AIエージェントを駆使し、労働時間ではなく価値で評価される未来とはどのようなものか。メルマガ『週刊 Life is beautiful』の著者で著名エンジニア・投資家の中島聡さんが、実体験を交えて解説します。 プロフィール：中島聡（なかじま・さとし） ブロガー／起業家／ソフトウェア・エンジニア、工学修士（早稲田大学）／MBA（ワシントン大学）。NTT通信研究所／マイクロソフト日本法人／マイクロソフト本社勤務後、ソフトウェアベンチャーUIEvolution Inc.を米国シアトルで起業。現在は neu.Pen LLCでiPhone/iPadアプリの開発。 Satya Nadella氏との会話。AI時代の凄い働き方 先日、MicrosoftのCEO、Satya Nadella氏と話す機会がありました。たまたまプールサイド（私が属するゴルフクラブのコミュニティ・プールです）で出会ったので、小1時間ほど話しました。 家族とハワイにバケーションで来ていたにも関わらず、AIやこれからの働き方について熱く...more語ってくれました。仕事が心底好きな人だということが伝わって来ました。私が関わっているプロジェクト（GraphAI、MulmoCast、MulmoChat）についても興味を持ってくれて、とても充実した会話ができました。 そんな中で出て来たのが、Claude CodeやGitHub Copilotを使った「コードが書けるAI」を使ったソフトウェア・エンジニアの働き方についてのディスカッションです。 バケーション中もAIに仕事をさせる Satya自身もGitHub Copilotを毎日のように使っており、その時もバックグラウンドで2つほどコーディングのプロジェクトを走らせていたそうです。早朝に30分ほどかけて2つのプロジェクトを立ち上げ、家族とバケーションを楽しんでいる間に仕事をさせ、夜に進捗をチェックするそうです。 私もClaude Codeを毎日のように使っていますが、基本的にはインタラクティブな使い方で、Satyaのようにバックグラウンドで仕事をさせるようなことはしていません。数ヶ月前、OpenAIのCodexが出た時に、そんな仕事の仕方を試したのですが、作ってきたコードの差分が多すぎて、そのスタイルは私に向いていないと感じました。 しかし、最近はプランモード（しっかりと計画を立てた上で、コーディングをするモード）なども充実してきたので、再度トライしても良いと考えています。 この記事の著者・中島聡さんのメルマガ初月無料で読む 経営陣こそ自らコードを書くべき理由 CEOであるSatya自身が、AIを使ってコードを書いていること自体が、今の時代の凄さを表しています。私がUIEvolutionのCEOだった時には、集中力が必要なコーディングなど不可能でしたが、今の開発環境があれば、十分に可能に思えます。 この件には色々な意味が含まれていますが、やはり、テック企業のCEOはエンジニアでなければならないとつくづく思います。ソフトウェアの開発環境は、「コードが書けるAI」の誕生により、単に革新的なだけでなく、破壊的な変化を遂げようとしていますが、その意味を経営陣が心の底から理解することは何よりも大切であり、それに至る唯一の道は、自らAIを使ってコードを書くことです。 自らが生産性が爆上がりしていることを体験して初めて、従業員全員に向かって、これからの働き方についての適切な指示が出来るのです。 Satyaによると、Microsoftは既に、すべての従業員に対して、AIを無尽蔵に使う権利を与えており、全員に対して、それを最大限活用した働き方を期待していると語っていました。 当然ですが、人によってAIを使った生産性の向上はまちまちですが、2割の人が10倍の生産性を上げてくれれば、彼らだけで会社として2倍の生産性の向上ができます。生産性を上げられない人の処遇については触れませんでしたが、当然、彼らはレイオフの対象となり、最終的には、より少ない人数で高い成長率を持つ会社に生まれ変わることが可能です。 労働時間の概念が変わる未来 ここでフと思ったことを質問してみましたところ、期待した通りの答えが返って来ました。 私：もし、朝夕30分ずつ「コードが書けるAI」と対話して、後は遊んでいても、会社に対して大きな価値を提供できればそれで構わないってこと？ Satya：そういうことになる。 元々、ソフトウェア業界には、「週40時間」という働き方に意味がないと言われて来ました。週30時間しか働かないけれども、毎日残業するエンジニアよりも生産性の高いエンジニアが評価される業界だからです。 「コードが書けるAI」の誕生により、「ソフトウェア・エンジニアとして働く」ことの意味が大きく変わりつつあるのです。具体的には、 朝：複数のAIエージェントに対して、コーディングの指示を出す 昼間は別の仕事をしたり、遊んだり、ボランティア活動をする 夕方：AIエージェントたちがした仕事をチェックし、使えるものだけ採用する。 のような働き方です。実際には、AIエージェントは夜も働いてくれるので、24時間複数のエージェントたちを2交代制で働かせることが十分に可能です。 私自身も、メルマガを書く時間やゴルフをしたり家族と過ごす時間の合間にコーディングをする時間を見つけるのに苦労していますが、もし、こんな風にバックグラウンドでAIエージェントにコーディングをさせることができれば、高い生産性を維持したまま、人生を楽しむことが可能になります。 （本記事は『週刊 Life is beautiful』2026年1月13日号の一部抜粋です。「私の目に止まった記事（中島氏によるニュース解説）」、読者質問コーナーなどメルマガ全文はご購読のうえお楽しみください。初月無料です） MAG2 NEWS...

VSCodeベースの開発環境に脆弱性、マルウェア感染を導く恐れ - 01月07日(水)12:52  マイナビ企業IT

Koi Securityは1月6日(現地時間)、Visual Studio Codeから派生した統合開発環境(IDE: Integrated Development Environment)のCursor、Windsurf、Google Antigravity、Traeから脆弱性を発見したと報じた。攻撃者は特定の条件を満たす拡張機能の名前空間を悪用することで、悪意のある拡張機能を「推奨機能」として配布可能とされる。

ジェネクサス・ジャパン／『深刻化する地方の人材不足に福音をもたらすローコード開発』がForbes JAPAN タイアップ記事にて公開されました - 01月06日(火)14:00  ドリームニュース

ジェネクサス・ジャパン株式会社（本社：東京都品川区、代表取締社長：大脇文雄）は、2026年1月、Forbes JAPAN タイアップ記事を公開いたしました。本記事では、地方企業が直面する人材不足やDX推進の課題に対し、現場視点での示唆や今後の可能性が語られています。ぜひ、ご覧ください！https://forbesjapan.com/articles/detail/86385━－━－━－━－━－━－━－━－━－━－━－━－━◆タイトル：「深刻化する地方の人材不足に福音をもたらすローコード開発」◆内容：創業88年を誇る住宅設備機器メーカー、株式会社コロナ代表取締役社長の大桃 満様、地域に根差したSIerとしてDXを牽引する株式会社ウイング取締役会長の樋山 証一様、そして弊社ジェネクサス・ジャパン常務取締役の諸橋 隆也の対談記事が公開されました。地方創生とDXをテーマに、地方企業が直面する課題やそれらを解決する手段としてのローコードやAIが拓く可能性について語られています。ぜひご覧ください。━－━－━－━－━－━－━－━－━－━－━－━－━その他の事例も弊社HPに公開しておりますので、ぜひご覧ください。https://www.genexus.jp/case-studyGeneXusにご興味をお持ちいただけましたら、お気軽にお問合せください。製品説明やデモのご依頼はもちろん、ささいなお問合...moreせやご相談も大歓迎です。お問合せはこちら！https://www.genexus.jp/contact●GeneXus（ジェネクサス）とは―35年以上、世界50カ国、11,000社以上での導入実績を持つローコード開発ツール―GeneXusとは、南米ウルグアイのGeneXus S.A.社が開発したアプリケーション自動生成ツール（開発環境）です。データ項目や画面、業務ルールといった設計情報を入力すると、Java・C#・SmartDeviceのソースコードを自動的に生成し、これと同時に各種データベースソフトに対応したテーブル定義情報も自動的に作成します。【詳細はこちら→】https://www.genexus.jp/genexus-overview●ジェネクサス・ジャパン株式会社について業務アプリケーション開発ツール『GeneXus』の輸入・販売を主軸事業に、関連製品やシステム開発支援などのサービスを提供しています。【詳細はこちら→】https://www.genexus.jp/（C） All rights reserved. GeneXusTM is registered to GeneXus S.A.ジェネクサス・ジャパン株式会社〒141-0031　東京都品川区西五反田2丁目27番3号URL：https://www.genexus.jp/連絡先：info@genexus.jp配信元企業：ジェネクサス・ジャパン株式会社プレスリリース詳細へドリームニューストップへ

【2025年マイベストガジェット】画像生成もできるAIエディタが強すぎる!!「Google Antigravity」 - 01月02日(金)16:00  ASCII.jp

文章支援も画像生成もこれひとつ！ 2025年に手放せなくなったAIエディタ「Google Antigravity」。Geminiが思考を先回りして入力をサポートし、即興で挿絵も生成。さらには自分専用のツールまでAIと相談しながら自作できる、無料とは思えない万能開発環境の魅力を紹介します。

【新年のビッグセール到来！】Go・TypeScript・Rust・Terraform・AI・英語＆資格 - 2026年の開発現場で生きる技術をUdemyで学ぶ！ - はてなニュース - 01月02日(金)10:40  はてなブックマーク

【新年のビッグセール到来！】Go・TypeScript・Rust・Terraform・AI・英語＆資格 - 2026年の開発現場で生きる技術をUdemyで学ぶ！ - はてなニュース時間にゆとりのある年始は、自身の技術を見直し、次のステップへ備える絶好の機会です。 AIの登場により、かつて以上に変化のスピードとアップデートのサイクルが加速した開発環境のなかで、存在感を発揮し続けるために重要なのは、やはり「学びを止めない」姿勢でしょう。 本特集では、現場で必須となる定番技術と、い...

AI時代のバージョン管理、Jujutsuとは何か？ - 01月10日(土)23:31  はてなブックマーク

AI時代のバージョン管理、Jujutsuとは何か？2025年、Coding Agentの成長は著しく開発環境は大きく変化した。 この変化は単に個々人のコーディング作業がCoding Agentに代替されるだけの話ではない。これまで当たり前だった開発スタイルの前提からゼロベースで考え直さなければならないということでもある。 本記事ではその変化について、バージョン管理の観点で深...

NVIDIAの「Groq買収」は賢い選択だったのか？中島聡が読み解く「GoogleのTPUを挟み撃ち」する戦略的意図 - 01月06日(火)18:19  まぐまぐニュース

NVIDIAがAIチップベンチャーのGroqを買収しました。Groqは元Google初代TPU（Google開発の機械学習に特化したプロセッサ）設計者が率いる企業で、14nmプロセスながらNVIDIAのGPU（パソコンやデバイスの画像・映像描画を高速化する専用プロセッサ）を大きく上回る推論スピードを実現していました。GPUとは大きく異なるアーキテクチャを持つ企業の買収は驚きでしたが、GoogleのTPUという強力なライバルへの対抗策として納得の選択でもあります。メルマガ『週刊 Life is beautiful』の著者で著名エンジニア・投資家の中島聡さんが、この買収の戦略的意義と将来性を詳しく解説しています。 ※本記事のタイトル・見出しはMAG2NEWS編集部によるものです プロフィール：中島聡（なかじま・さとし） ブロガー／起業家／ソフトウェア・エンジニア、工学修士（早稲田大学）／MBA（ワシントン大学）。NTT通信研究所／マイクロソフト日本法人／マイクロソフト本社勤務後、ソフトウェアベンチャーUIEvolution Inc.を米国シアトルで起業。現在は neu.Pen LLCでiPhone/iPadアプリの開発。 NVIDIAによるGroqの買収 先週、質問コーナーで触れたNVIDIAのGroqの買収について深掘りしたいと思います。 このメルマガでは何度も指摘して来ましたが、N...moreVIDIAの強さはNVIDIAのGPUに最適化された開発環境CUDAにあり、その上に作られたライブラリ、および、その開発環境に慣れた開発者・研究者コミュニティにあります。 そのため、自分で新たなニューラルネットを設計する研究者たちにとっては、NVIDIAのGPUがデファクト・スタンダードであり、それ以外の選択肢を選ぶ理由はありません。 結果として、ニューラルネットの学習プロセスにおけるNVIDIAの強さは圧倒的です。学習プロセスにおけるライバルとしては、GoogleのTPU（Google自身が活用）とAmazonのTrainium（Anthropicが活用）がありますが、99%の学習がNVIDIA上で行われていると考えて間違いはありません。 しかし、推論プロセスに関しては必ずしもNVIDIAの独占状態とは言えません。TeslaやGoogleは独自のチップを活用しているし、AMDも徐々にシェアを増やしています。 推論特化のAIチップベンチャー そんな中で、誕生したのが、主に推論用に最適化されたAIチップを提供する、AIチップベンチャーです。 今回、NVIDIAに買収されたGroqを筆頭に、Cerebras、SambaNova Systems、Tenstorrentなどがありますが、どこにも共通するのは、ニューラルネットの推論プロセスに特化させることにより、汎用のGPUよりも、早くて消費電力が少ないことを目指しています。 その中で、Groqは、元Googleで初代TPUを設計した人が率いるAIベンチャーで、枯れた技術である14nmプロセスで作ったにも関わらず、NVIDIAのGPUを大きく上回るトークンのスピードを誇るチップ(LPU: Language Processing Unit)を作り、実際にウェブ上のサービスとして誰もが体験できるようにした点で際立っていました。 Groqは、各チップに、速度が遅くて大容量DRAMを置くのではなく、容量が小さいけれど高速なSRAMを置くことにより、個々の行列計算のスピードを上げただけでなく、コンパイル時にどのチップでどの計算をするかを決めてしまうことにより、制御用の回路を排除することにより、計算資源のダイナミックな割り当てなどの複雑な制御が必要なGPUと比較して高速に計算を行うことを可能にしました。 1チップあたりのSRAMは230MBと、数十GBを搭載するGPUと比べると桁違いに小さいため、大きなパラメータ数をもつニューラルネットの処理には、数百個のLPUが必要ですが、複数の推論プロセスをパイプラインとして流せるため、ウェブ上のAPIサービスとして提供する際には問題はありません。 NVIDIAのGPUとは大きく異なるアーキテクチャですが、決まったニューラルネットの推論を繰り返し処理するには適したアプローチです。実際に推論のスピードを体験できることもあり、私は高く評価しており、NVIDIAから（サーバー側での）推論の市場を奪うポテンシャルを持つAIベンチャーだと見ていました。 しかし、資金力・ブランド力に欠けるベンチャーが、実際の市場で存在感を出すのは非常に難しく、Groqも初速は良かったものの、その後、実際の推論市場でシェアを確保することはできていませんでした。AIサービス市場が、OpenAI、Google、Anthropicなどの数社による寡占状態で推移する中、どこか大手に採用されない限りは、大きなシェアを持つことは不可能だったとも言えます。 この記事の著者・中島聡さんのメルマガ初月無料で読む GoogleのTPUを挟み撃ちにする戦略 そんな中で発表された、NVIDIAによるGroqの買収（帳簿上は会社ごとの買収ではありませんが、実質的な買収です。詳しくは最下段の注釈を読んでください）は、驚きではありましたが、納得の行く買収でもあります。 驚きだったのは、Blackwell、Rubin、Feynmanと既定路線のGPUの進化を押し進めているNVIDIAが、GPUとは大きく異なるアーキテクチャのチップを提供する会社を買収することを選択した点です。NVIDIAのビジネスモデルは、常に世界で最先端の半導体技術を集めた高性能のGPUを市場に提供し続けることにより、1チップあたりの値段を高く維持し、高収益を上げ続けることにありますが、枯れた技術で作られたLPUは、そのビジネスモデルに水を刺すことになりかねません。 しかし、これまで敵なしと思われていたNVIDIAのGPUにも、GoogleのTPUという強力なライバルが誕生し、ついにOpenAIやAnthropicに対しての外販まで始めたことに、NVIDIAの経営陣が危機感を抱き始めていたことは確かだと思います。 現時点では、TPUが適用できる範囲は限定的ですが、NVIDIAの顧客の多くがTPUを活用するようになれば、NVIDIAのGPUの価格に下降圧力がかかることは避けられません。 LPUの技術を入手することにより、「最先端の半導体技術を使った汎用的なGPU」と「汎用性には欠けるが、枯れた技術で作られた高速な推論プロセッサであるLPU」でGoogleのTPUを挟み撃ちにして、TPUが適用できる範囲を狭めて行くという戦略を採用できるようになった点は、今回の買収の最大の利点と考えても良いと思います。 爆発する推論需要への対応 また、最近になって注目を集めて来たDRAM不足、DRAMとGPUコアを接続するCoWoS (Chip on Wafer on Substrate)プロセスの逼迫、2nmプロセスの価格高騰なども、NVIDIAをGroqの買収を後押ししたと考えることも可能です。 上に書いた通り、NVIDIAのGPUは、世界の最先端の半導体技術を結集して作られたものだからこそ、他者が追いつくことができない性能を誇りますが、それゆえ、製造コストは高くなるし、製造ラインの確保も簡単ではありません。需要がいくら伸びても、製造がそれに追いつかなければ、せっかくの需要に応えることができません。 その意味では、14nmのような枯れたプロセスで、かつ(供給が逼迫している)DRAMを使わないLPUを製品のラインアップに加えることは、これからさらに爆発的に伸びると予想される推論需要に柔軟に応えるという意味でも、とても大きな役割を果たす可能性があります。 株式市場は、この買収のニュースを受けてほとんど動きませんでしたが、私はとても高く評価しています。売り上げや利益に反映されるまでには、2〜3年はかかると思いますが、その時になって、「2025年のGroqの買収はとても賢い選択だった」と言われるようになると私は期待しています。 【注釈：買収の形について】 上に「買収」と書きましたが、表向きには会社の買収ではありません。会社を買収するとなると、独占禁止法上の調査が政府から入り、許可が降りない可能性があるからです。そのため、表向きは、「技術ライセンスを受けた上で、主要な人物を引き抜く」というビジネス上の取引の形にしてあるのです。 この手法は、NVIDIAだけでなく、GoogleやMicrosoftも採用している、ごく一般的なベンチャー企業...

Dockerの難解なコマンドをサポートしてくれるCUIツール「lazydocker」 - 01月04日(日)21:00  GIGAZINE

アプリケーションの開発環境を用意したりデプロイ・スケーリング・管理を効率的に行ったりするうえでDockerは非常に強力なツールですが、高機能であるが故のコマンドの難解さに泣かされるユーザーも多いはず。そんな要望に応えてか、Gitを強力にサポートするCUIツール「lazygit」の作者が、Dockerについても同様のCUIツール「lazydocker」を作成しています。

開発環境現状確認（2026年） - Don't Repeat Yourself - 01月02日(金)15:12  はてなブックマーク

開発環境現状確認（2026年） - Don't Repeat Yourself覚えてたのでやります。 blog-dry.com 前提として、macOSです。 エディタ Neovimを使っています。仕事ではKotlinを使用しています。KotlinのLanguage Serverは登場しましたが、相変わらずまだ安定的に使える状態にはないのでKotlinを書くときだけ仕方なくIntelliJを使っています。ちなみに別にIntelliJに強い不満がある...

JetBrains、次世代開発環境「Fleet」の開発を断念、「IntelliJ IDEA」に一本化／リリースと配信はすでに終了 - 12月25日(木)17:18  はてなブックマーク

JetBrains、次世代開発環境「Fleet」の開発を断念、「IntelliJ IDEA」に一本化／リリースと配信はすでに終了