<7320> Solvvy 2119 +36Solvvy<7320>は4日、AironWorks(本社:東京都港区)と業務提携し、AI駆動型次世代メールセキュリティサービスの共同展開を開始したと発表した。同社は、Agentic AIによる次世代型サイバーセキュリティプラットフォームを提供するAironWorksと提携し、法人向けにAI駆動型次世代メールセキュリティ技術を活用したフィッシング攻撃対策
2025年11月6日株式会社マーケットリサーチセンター株式会社マーケットリサーチセンター(本社:東京都港区、世界の市場調査資料販売)では、「携帯型対UAV装置の世界市場2025年」調査資料を発表しました。資料には、携帯型対UAV装置のグローバル市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。■主な掲載内容________________________________________概要本レポートは、世界の携帯型対UAV装置市場の現状と将来予測を詳細に分析したものです。2024年の市場規模は約1億6,600万ドルと推定され、2031年には約1億9,300万ドルに達する見通しで、年平均成長率(CAGR)は2.2%と予測されています。報告書では、米国の関税政策や各国の防衛・安全保障関連政策の変化が市場構造や供給網、地域経済に与える影響を考察しています。携帯型対UAV装置は、急増する無人航空機(UAV)による不正侵入やテロリスクへの対策として、軍事および民間の両分野で重要性を高めています。________________________________________製品概要と技術的特徴携帯型対UAV装置は、オペレーターが手に持って操作できる小型防衛機器であり、ドローンを検知・追跡・無力化するために設計されています。主に電波妨害(ジャミング)技術や指向性アンテナを用いて、ド
...more ローンと操縦者間の通信を遮断したり、GPS信号を無効化したりします。これにより、ドローンを安全に着陸させるか、飛行不能にすることが可能です。これらの装置は、重要施設の防衛、空港の安全確保、軍事作戦、イベント警備など幅広い場面で活用されています。特に、急速に増加する民間ドローン利用とともに、空域管理の新たな課題に対処するための技術として注目を集めています。________________________________________市場セグメンテーション本市場は、装置のタイプと用途に基づいて分類されています。タイプ別分類:・パッシブ認識型・アクティブ認識型パッシブ認識型は、受信信号の解析やレーダー波を使用せずにドローンの存在を特定するタイプで、低消費電力と高い秘匿性が特長です。対して、アクティブ認識型はレーダーや電波を積極的に発信して対象を検出する方式であり、正確な位置測定と即応性に優れています。今後は、複合型センサーを備えたハイブリッド型の採用が進む見込みです。用途別分類:・民間分野・軍事分野軍事用途が依然として市場の過半を占めており、テロ対策、基地防衛、紛争地域での監視活動などで利用されています。一方、民間分野では、空港、発電所、刑務所、政府施設などでの安全管理需要が急増しています。大規模イベントや要人警護など、一時的な防衛用途での携行型装置導入も進んでいます。________________________________________地域別市場動向地域別では、北米とヨーロッパが市場の中心を占めています。特に北米は、政府の安全保障予算拡大と高度な軍事技術を背景に世界市場をリードしています。米国では法執行機関や国防関連部門における採用が拡大しています。ヨーロッパでは、空港・公共インフラの保護に加え、国境警備における需要が増加しています。イギリス、フランス、ドイツなどの国々では、テロ防止および不正偵察対策を目的とした導入が進んでいます。アジア太平洋地域では、中国、日本、韓国、インドが成長を牽引しており、特に中国では国内メーカーによる研究開発の強化と輸出拡大が進展しています。中東・アフリカ地域でも、重要施設防衛や国境警備用途での導入が加速しています。________________________________________主要企業の分析本市場の主要企業には、SRC, Lockheed Martin, Thales, Boeing, Airbus Defence and Space, Dedrone, Northrop Grumman, DroneShield, Battelle, Blighter Surveillance, Aaronia AG, Chess Dynamics, Enterprise Control Systems Ltd (ECS) などが含まれます。Lockheed MartinやNorthrop Grumman、Boeingといった防衛大手は、既存の軍用通信技術やレーダー技術を応用した高性能システムを開発しています。DroneShieldやDedroneは、AIによる自動検知アルゴリズムや可搬性に優れたモデルを展開しており、民間市場での存在感を高めています。欧州勢のThalesやAirbus Defence and Spaceは、電子戦技術をベースにした統合防空システムの一部として携行型装置を提供しています。________________________________________市場動向と将来展望市場成長の要因として、無人航空機の急増、不正侵入やテロ行為への懸念、政府の安全保障投資拡大が挙げられます。一方で、法規制の整備不足や通信妨害に関する国際法上の制約が、市場拡大の抑制要因となっています。技術面では、AI解析、マルチスペクトルセンサー、ネットワーク連携技術の進歩により、ドローン検知の精度と応答時間が大幅に改善されています。今後は、クラウド制御や自律制御型対策システムの導入が進むと予測されます。将来的には、軍事用途だけでなく民間警備市場でも普及が進み、特にアジア太平洋地域が成長の中心となる見通しです。複数国政府によるドローン管理政策の強化が追い風となり、2020年代後半には市場の安定的拡大が見込まれます。________________________________________まとめ携帯型対UAV装置市場は、国家安全保障と民間防衛の両分野で急速に重要性を増しています。主要企業による技術革新と新規参入が進む中、AIや電磁波制御技術を活用した次世代型装置の登場が予想されます。中長期的には、法整備の進展とともに、より多様な産業分野での利用が広がると考えられます。________________________________________目次1. 市場概要1.1製品概要と適用範囲1.2市場推計の前提・留意点および基準年1.3種類別市場分析1.3.1概要:種類別世界消費価値(2020年・2024年・2031年の比較)1.3.2受動式認識1.3.3能動式認識1.4用途別市場分析1.4.1概要:用途別世界消費価値(2020年・2024年・2031年の比較)1.4.2民生用途1.4.3軍事用途1.5世界市場規模と予測1.5.1世界消費価値(2020年・2024年・2031年)1.5.2世界販売数量(2020年~2031年)1.5.3世界平均価格(2020年~2031年)________________________________________2. メーカー別プロファイル2.1SRC(企業概要/主要事業/製品・サービス/販売数量・平均価格・収益・粗利益・市場シェア〔2020~2025年〕/最近の動向)2.2LockheedMartin(同構成)2.3Thales(同構成)2.4Boeing(同構成)2.5AirbusDefenceandSpace(同構成)2.6Dedrone(同構成)2.7NorthropGrumman(同構成)2.8DroneShield(同構成)2.9Battelle(同構成)2.10BlighterSurveillance(同構成)2.11AaroniaAG(同構成)2.12ChessDynamics(同構成)2.13EnterpriseControlSystemsLtd(ECS)(同構成)________________________________________3. 競争環境:メーカー別分析3.1メーカー別世界販売数量(2020~2025年)3.2メーカー別世界収益(2020~2025年)3.3メーカー別世界平均価格(2020~2025年)3.4市場シェア分析(2024年)3.4.1メーカー別出荷額と市場シェア3.4.2上位3社の市場シェア3.4.3上位6社の市場シェア3.5企業フットプリント総合分析3.5.1地域別フットプリント3.5.2製品タイプ別フットプリント3.5.3用途別フットプリント3.6新規参入と参入障壁3.7合併・買収・契約・協業の動向_________________________________...
GenAIによる不正検知、LLMによる法的説明、改竄不能SRE基盤を三位一体で提供し、証券会社の「AI取引における説明責任」を確立AI MQL合同会社(本社:東京都港区、以下「AI MQL」)は、急速に多様化する金融顧客層(富裕層・若年層・個人投資家・機関投資家)に対応する証券会社・FXブローカー・オンライン投資プラットフォーム向けに、「AI×法務×SRE」を統合した世界初の次世代型リスク管理・説明責任ソリューションの提供を本日より開始します。https://ai-mql.com/本サービスは、AI取引や自動売買(EA)の普及に伴い複雑化するコンプライアンス課題に対し、「AIによる検知」「法的に有効な説明」「改竄不能な証跡管理」という三位一体の統合的体制を提供します。【市場の背景と課題】近年、MT4/MT5における自動売買(EA)やロボアドバイザーの普及により、金融機関が直面するリスクは質的に変化しています。富裕層は高度なアルゴリズム運用の説明可能性を求め、個人投資家は少額取引でも公平性と信頼性を重視し、機関投資家は内部統制と規制対応(CFTC, FSA等)を前提とした透明性を要求しています。既存のリスク管理ツール(例:Axcera, PropFinTech)は不正検知は可能ですが、「なぜAIがその取引を不正と検知したのか」を法的に説明できるAI監査証跡を提供するという構造的限界を
...more 抱えていました。不透明なAI判断に基づく不当な失格判定は、顧客紛争やSNSでのレピュテーション毀損(炎上)に直結する大きな経営課題となっています。【ソリューションの概要:三位一体(Trinity)構造】本ソリューションは、金融機関の説明責任(Accountability)を担保するため、以下の3つの機能で構成されます。「矛」(The Spear) - GenAIによる高度なリアルタイム不正検知AI MQL独自のGenAI Fingerprinting技術が、数万件の取引ログから「取引行動の指紋」を学習。従来のルールベースでは検知困難だった巧妙なコピー取引、EAの共有、レイテンシー・アービトラージ(裁定取引)、複数アカウント操作などをリアルタイムで識別します。「盾」(The Shield) - LLM(大規模言語モデル)による自動調査レポートと説明可能AI(XAI)検知された異常行動に対し、LLMが即座に「法医学的証拠(Forensic Evidence)」として利用可能な調査レポート(JSON+PDF監査証跡)を自動生成します。「なぜ検知されたのか」という判断根拠を、人間が理解可能な要約付きで提供。これにより、トレーダーへの失格通知、顧客紛争時の証拠提示、規制当局への報告資料として活用できます。「基盤」(The Immutable Base) - 金融規制対応レベルの不可改竄SRE基盤全ての検知・レポート・アクセスログは、WORM(Write Once, Read Many)対応ストレージに保存され、技術的に削除・改竄が不可能です。SOC2準拠のアクセス監査ログとFINRA準拠の7年間保管義務に対応し、契約上のSLO(Service Level Objective)により証跡の完全性を保証。内部不正を含むあらゆる改竄リスクを排除します。【導入による主なメリット】コンプライアンス強化: CFTC/FSA等の監査に対し、AI判断の根拠を「説明可能な証拠」として即時提出可能に。レピュテーション保護: AIの誤判定や不透明な失格処理によるSNS炎上や顧客紛争を未然に防止。業務効率化: 法務・リスク管理部門の監査レポート作成・調査時間を最大90%削減。信頼性向上: 富裕層・機関投資家に対し、「説明責任を果たせるプラットフォーム」として他社との差別化を実現。【導入ステップ】AI MQLは、お客様の現行システムと監査体制の課題をAIが診断する「ニーズ診断セッション」から、実環境での「PoC導入 (Tier 1.5)」、SRE契約に基づく「本導入 (Tier 1)」までをシームレスに支援します。導入後も、新種の不正手口をAIが自動学習し、継続的にアップデートされます。【今後の展望】本サービスは、単なるAIリスク管理ツールを超え、「技術的証跡に基づく透明な金融取引基盤」を標準化することを目指します。今後は、PwC Japanグループやデロイト トーマツ グループなどのRegTech(レグテック)パートナーとの連携を強化し、法務・技術・経営の三層を統合したソリューションへと進化させてまいります。【AI MQL合同会社について】AI MQL合同会社は、MetaTrader(MT4/MT5)とAIの融合を専門とするフィンテック企業です。https://ai-mql.com/金融技術に特化したQA(品質保証)・SRE(サイト信頼性エンジニアリング)パートナーとして、AI/MQLシステムの品質と安定稼働を第三者の立場で担保します。コンサルティング起点の「価値共創モデル」を採用し、戦略設計、AI/MLモデル統合(矛)、SREに基づくインフラ管理と第三者品質保証(盾)までを一貫して提供し 、最高水準の「メイドインジャパン(日本品質)」の体制で 、企業のフィンテック戦略を実現します。配信元企業:AI MQL合同会社プレスリリース詳細へドリームニューストップへ...
株式会社APOLLO11(本社:愛知県名古屋市昭和区、代表取締役:吉丸 彰)は、本日11月4日、統合型AIプラットフォーム「NuraGrid」の公式サイト(https://nuragrid.com/)を公開いたしましたのでお知らせいたします。■ NuraGrid公開の背景現代の情報化社会において、大量の情報流通の中で重要な情報の選別が困難となり、優先度付けと意思決定の遅延が企業の管理職や実務担当者の大きな課題となっています。APOLLO11は2011年の設立以来、Webユーザー分析ツール「mouseflow」の国内唯一の認定パートナーおよび自社開発のABテストツール「APOLLO Optimize」の提供を通じて、企業のデジタル課題解決に取り組んでまいりました。この度、これらの経験とノウハウを結集させ、管理職が直面する「何をすべきかわからない」という状況を解決し、組織全体の生産性向上に貢献するプラットフォーム「NuraGrid」を開発いたしました。■ NuraGridの特徴NuraGridは、誰でも簡単に自分専用のAIを構築・活用できる次世代型のビジネスAIプラットフォームです。・ノーコードAIエージェント作成:プログラミング知識不要でAIエージェントを構築・ChatGPTのセキュア利用:企業セキュリティを維持しながらChatGPTを活用・プロンプトライブラリ:すぐに活用できるテン
...more プレートが豊富・コアエージェント搭載:ビジネス向けAIエージェントをすぐに利用可能・外部連携対応:Google Workspaceなど主要ツールとの連携に対応■ 企業ビジョンAPOLLO11は「情報洪水に溺れている人類をAIとソフトウェアで助ける」を事業目的とし、「Everybody create personal AI by their hand(誰でも簡単に、自分専用のAIが作れるようになる)」をビジョンに掲げています。NuraGridを通じて、情報の可視化と優先度付けを実現し、組織と個人の可能性を最大限に引き出す環境提供を目指しています。■ 企業概要企業名:株式会社APOLLO11本社所在地:愛知県名古屋市昭和区桜山町5-99-6 桜山駅前ビル6F代表取締役:吉丸 彰設立:2011年4月28日事業内容:ビジネスAIプラットフォーム事業、SaaS事業NuraGrid公式サイト:https://nuragrid.com/企業サイト:https://apollo11.co.jp/配信元企業:株式会社APOLLO11プレスリリース詳細へドリームニューストップへ
GenAI、XAI、不可改竄SREの三位一体により、「恣意性の排除」を法的に保証 プロップファーム市場の透明性を確立し、機関投資家にとって「投資可能」な資産クラスへAI MQL合同会社(本社:東京都港区、代表:上村十勝)は本日、外国為替(FX)およびCFD取引の業界標準プラットフォームであるMetaTrader 4 (MT4)およびMetaTrader 5 (MT5)向けに設計された、次世代型AIコンプライアンス・ソリューションの提供を正式に開始したことを発表しました。本ソリューションは、急成長するプロップトレーディング(プロップファーム)市場において深刻化するコンプライアンス・リスクと、運営の「恣意性」に関する懸念に対処するために開発されました。近年、CFTC(米商品先物取引委員会)によるMy Forex Funds(MFF)への訴訟 に象徴されるように、プロップファーム運営における透明性の欠如と「恣意的な介入」の疑い が、市場の健全な成長を阻害する最大の要因となっています。トレーダーコミュニティからの信頼失墜は、事業の存続に直結するリスクであり、機関投資家が同市場へ本格的に参入する上での大きな障壁となっています 。AI MQLのソリューションは、この「信頼の欠如」という根本問題を、以下の3つのコンポーネントを「法的・技術的に不可分」なものとして統合することで解決します 。高度な
...more 矛 (The Spear):GenAI因果指紋分析 従来のルールベース検知 では不可能だった「隠れCopy Trading」や特定の「EA(自動売買プログラム)」の挙動など、非ルールベースの不正パターンを「GenAI因果指紋分析」(ArXiv:2509.15406に基づく技術)によって検知します 。法的証跡の盾 (The XAI Shield):LLM支援による調査ブリーフィング AIが「なぜ」その取引を異常と検知したのか、その根拠を「反事実検証」(例:Lead-Lag分析) の結果と共に、コンプライアンス担当者が理解できる自然言語の「調査ブリーフィング」として生成します 。これにより、AIの「ブラックボックス」問題を解消し、完全な説明責任を果たします。不可改竄SRE基盤 (The Immutable Base):契約可能なSLO 上記1(矛)と2(盾)が生成した全ての監査証跡の完全性(Integrity)を法的に保証します。この基盤は、SEC Rule 17a-4(電子記録の原本性)、IETF RFC3161(時点存在証明)、およびSOC 2(アクセス監査)の要件に準拠して設計されており 、AI MQLはこれを「契約可能なSLO(サービスレベル目標)」として提供します。「MFF事件の教訓は明確です。市場が求めるのは、規制当局への対応だけでなく、トレーダーコミュニティからの信頼です。我々のUVPは、『恣意性の排除は、“技術的証跡(AIMQL)×人間の最終判断(顧客CCO)”の組み合わせによってのみ担保される』 という信念に基づいています。AI MQLは、AIによる自動化ではなく、AIによる『法的な証拠能力』を提供し、コンプライアンス責任者の最終判断を支援します。これにより、プロップファームは自らの運営の公正性を客観的に証明可能となります。」本ソリューションは、単なる不正検知ツールとは一線を画します。AI MQLは、MT4・MT5エコシステム全体に、米国証券法レベルの監査耐性を持つコンプライアンス・インフラを提供することで、プロップファーム市場を、機関投資家にとって透明で「投資可能(Investable)」な資産クラスへと変革することを目指します。AI MQL合同会社について AI MQL合同会社は、金融市場におけるコンプライアンス・テクノロジー(RegTech)を専門とするスタートアップです。GenAI、XAI、およびブロックチェーンに着想を得た不可改竄インフラを組み合わせることで、金融機関およびプロップファームに対し、法廷での証拠能力を持つ次世代の監査ソリューションを提供します。配信元企業:AI MQL合同会社プレスリリース詳細へドリームニューストップへ