「大規模言語モデル」とは？

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大規模言語モデルで変わるMLシステム開発 - 03月26日(日)08:56

大規模言語モデルで変わるMLシステム開発GPTはじめ大規模言語モデルの登場により、MLシステム開発にもパラダイムシフトが起こっています。流れが速すぎてやや混沌としてきたので、プロンプトエンジニアリングの考え方をはじめとした新しい概念について有用な引用と共に交通整理をしてみました。今から始めたい人はまずこれを読むと、どんな点に配慮すべきかが...

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家電購入予定の単身赴任者や学生へ…ドンキがキレキレの売り文句 - 03月25日(土)10:15

「説得力すごい」そんなコメントとともに、大規模言語モデル (@yuiseki_)さんが投稿した写真を見てみると・・・説得力すごい pic.twitter.com/gbIbCRPNXE — 大規模言語モデル (@yuiseki_) March 18, 2023 ▶画像や動画が表示されない場合はコチラなんと(；∀； ) googletag.cmd.push( function() { googletag.display('div-gpt-ad-1586069374553-0'); }); キレッキレ自ら『その程度ならドンキで十分』と言い切ってしまう攻めの姿勢に脱帽です…(笑)！ターゲットの解像度めちゃくちゃ高めてそこをドンピシャで射抜いてるあたり広告として完璧だな — ﾍﾐｵﾗ/hemiola🌂 (@LatlKun) March 19, 2023 こちらの広告がお店選びの決め手になったという方は、少なくないかもしれませんね( *´艸｀) 関連：「バターって冷凍できるよね？」女性がドンキで慌てたワケはみんなの反応 ●これはその通りすぎる ●実際問題「5年問題なく動けばそれでいい」だもんな ●チューナーブチ抜いたテレビはなかなか攻めてるな(笑) ●自分たちのポジションと、来店する顧客ニーズを完全に把握して...more

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人間が「AIが書いた文章」を特定できる確率は約50％でコイントスと同じレベルに過ぎない - 03月24日(金)07:00

OpenAIのGPT-4やGoogleのPaLMなど、人間並みの精度で文章を生成できる大規模言語モデル(LLM)が登場し、AIが生成した文章なのか人間が生成した文章なのかを見分けることが難しくなっています。スタンフォード大学人間中心人工知能研究所(HAI)の研究チームが、文章がAIによって書かれたかどうかを人間が正確に特定できる確率は約50％だったという研究結果を発表しました。

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商談/会議解析ツール「ACES Meet」、ChatGPTで商談内容を自動で要約 | IT Leaders - 03月22日(水)20:19

ACESは2023年3月22日、オンライン商談/会議解析ツール「ACES Meet」に、商談内容を自動で要約する「AIまとめ」機能を追加した。大規模言語モデルを用いた対話AIであるChatGPTを、商談向けにチューニングして搭載した。会議のまとめ（アジェンダごとの共有事項など）を箇条書きで出力するほか、次にとるべきアクションを箇条書きかつ担当者名とセットで出力する。

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ChatGPT、ブルー・ホワイトカラー関係なく殺しに来る。高賃金の仕事含めた八割の職業がAIに奪われることに - 03月22日(水)17:00 poverty

今後は全職業の80％がAIの影響を受けるとの研究結果、ChatGPTで影響を受ける仕事は賃金が高い傾向あり「ChatGPT」のような、大規模言語モデルを用いたチャットAIが活用されることによる影響が、労働者の80％に及ぶ可能性が研究により明らかになりました。また、傾向として賃金が高く、プログラミングスキルやライティングスキルを求められる仕事への影響が大きいとみられています。 ChatGPTの開発を行っているOpenAIとペンシルバニア大学の研究者は、AIが仕事の自動化にどれだけ影響を与えるかを調べて、結果を論文公開サイト・...
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GPT-4やPaLMなどの大規模言語モデルは規模が大きくなると突然予想外の能力を開花させることがある - 03月25日(土)12:00

AIが予想外の能力を開花させることを「創発(emergent)」と言います。生物学の世界で「創発」とは、大量の物体が1つになって機能する自己組織化や集団行動を意味しますが、人工知能研究の世界では「突然これまで不可能だと思われていたタスクをこなせるようになること」を意味します。昨今の大規模言語モデルを研究する専門家の間で、大規模言語モデルの創発が話題となっています。

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Microsoftが発表したGPT-4の論文には数多くのコメントアウトされた内容が残されていた - 03月24日(金)15:00

Microsoftは2023年3月22日、「Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4(汎用人工知能のひらめき：GPT-4による初期実験)」と題して、OpenAIの大規模言語モデル(LLM)であるGPT-4に関連する154ページの論文を発表しました。しかし、発表された論文をオリジナル版と比較すると、いろいろな内容がコメントアウトされていることが指摘されています。

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GitHub、CopilotにGPT-4を統合、AI支援を開発全般に広げる「Copilot X」発表 - 03月23日(木)07:56

GitHubがソフトウェア開発ライフサイクル全体にAIを活用する次世代Copilotのビジョン「Copilot X」を発表。OpenAIの大規模言語モデル「GPT-4」を導入したAIチャット機能を導入して強化した「Copilot」のテクニカルプレビューを開始した。

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GPT-4でプログラミング言語を作成する試み - 03月22日(水)18:07

「GPT-4」を用いて新しいプログラミング言語を作ろうという試みがおこなわれているという。この開発をおこなっているのはコーダーのルークさんで名称は「TenetLang」。GPT-4のような大規模言語モデル(LLM)では、プログラミングも可能であるとされているが、独自のプログラミング言語を作成する事例はなかったそうだ（GPT-4 Designed a Programming Language、GIGAZINE）。 GPT-4はルークさんの質問に対して、高品質なソフトウェアを開発するための包括的なガイドとして10個の重要な原則を提示したという。挙げられたのは「1:モジュール性」「2:抽象化」「3:スケーラビリティ」「4:保守性」「5:テスト容易性」「6:適応性」「7:パフォーマンス」「8:セキュリティ」「9:コラボレーション」「10:継続的な改善」とのこと。続いて上記の10個の原則が上手く機能するケースと困難になるケースの事例を求めたところ、GPT-4はさまざまなアイデアを提案してきたとされる。GPT-4はこれらを順守するプログラミング言語を「TenetLang」と名付け、さらにTenetLangの設計における8つの概要を示したとしている。元記事ではGPT-4が出力した「TenetLangの構文と機能を示すプログラムの簡単な事例」も紹介されている。すべて読む | ...more

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