「会話型」とは？

ChatGPT活用の翻訳デバイス/TV視聴アプリ、ピクセラが開発へ - 03月27日(月)12:15 

ピクセラは、OpenAIが提供する会話型のAIサービス「ChatGPT」を活用した翻訳デバイスやテレビ視聴アプリを開発・製品化へ。

会話型AIが成長すると突然「新しい能力」を獲得すると判明！ - 03月23日(木)18:00 

「新しい能力に突然目覚める」のは物語の主人公だけではないようです。 Googleの研究部門（Google Research）とスタンフォード大学（Stanford University）などで行われた研究によって、会話型AIを成長させていくと、会話以外の新能力を訓練なしに突然、獲得することが示されました。 chatGPTのような会話型AIは本来、人間と会話するために作られましたが、ここ数年の研究によって、会話機能以外の意図しなかった能力が存在することがわかってきました。 研究者たちはこのようなAIの大規模化による新規能力獲得を「創発」と定義しており、小規模AIを積み上げるだけでは起こらない現象だと述べています。 ただ現在、どのくらいのAIの規模で、どんな新規能力が現れるかは、発見されるまで知ることができず、それぞれの能力値に上限が存在するのかさえ不明となっています。 もしかしたら将来的に、人間の頭では思いつかないような物理法則をAIが発見してくれるかもしれません。 研究内容の詳細は『Transactions on Machine Learning Research』にて公開されています。 目次 会話型AIが成長すると突然「新しい能力」を獲得すると判明！人間の子供も発達が進むと練習なしに突然新能力を獲得する 会話型AIが成長すると突然「新しい能力」を獲得すると判明！ Credi...moret:Canva . ナゾロジー編集部 chatGPTをはじめとする高度な会話型AIが登場して以来、人々はAIとの会話に没頭し、会話型AIたちに会話機能以上の能力が秘められていることを明らかにしてきました。 たとえばこれまでchatGPTを対象にした試みでは、IQテストを解かせたり、コーディングの問題集（leetcode）を解かせたり、文章作成を手伝わせたり、数学の問題を解くことに成功しました。 またchatGPTに対してPCのOSの一種として知られる「LinuX」に成りすますように頼んだところ、本当にchatGPT内部に仮想OS環境が作成され、素数を計算するなどの作業を実行できることが示されました。 Credit:Building A Virtual Machine inside ChatGPT 上の図ではchatGPTに対してLinuXになるように人間の言葉で頼むと、実際にLinuXのホームディレクトリ（デスクトップのようなもの）に類似した環境が出現したことを示しています。 このような会話以外の能力が会話型AIに存在するとは、開発者や専門家たちも予想できなかった嬉しい誤算です。 しかし会話型AIに他にどんな機能が存在するか、その全容は誰も知りません。 そこで今回、Googleの研究部門とスタンフォード大学などの研究者たちはこれまで開発されたさまざまな会話型AIを用意し、どんな能力がどんな条件で獲得されるかを調べテストを実行しました。 たとえばあるテストでは、AIに絵文字から映画の名前を当てさせるテストが行われました。 このテストではまず人間が映画の中身から、その映画を類推できるような絵文字の組み合わせを作ります。 具体的には、 はファインディングニモを現わすと絵文字とし、また をMr.インクレディブルを現わす絵文字としました。 人間による問題作成が終了すると、会話型AIに対して絵文字のみを提示し、何の映画を示しているかを当ててもらいました。すると （答えはファインディングニモ）を提示した場合、小規模会話AIは「男である男である男についての映画です」と意味不明な回答を行いました。 小規模会話AIのいくつかは旧型のAIであり、最新の大規模会話AIに比べると人間と会話する能力も劣っている傾向にあります。 しかし中規模会話AIになると「The Emoji Movie（ザ・エモジ・ムービー）」と、絵文字の部分に寄せた回答が行われました。 「The Emoji Movie（ザ・エモジ・ムービー）」は絵文字たちを主人公にした映画であり、2017年にゴールデンラズベリー賞を受賞したことで知られています。 Credit:The Emoji Movie 中規模会話AIの答えは「絵文字」の概念について何らかの認識をしており、小規模会話AIよりまともな答えになっていたのです。 ですが残念なことにハズレはハズレです。 しかしchatGPTのような大規模会話AIに尋ねたところ、見事「ファインディングニモ」と正解を答えることができました。 この結果は、大規模会話AIには小規模会話AIにはなかった「絵文字の組み合わせから人間が意図する内容（映画名）を探り当てる」という新規能力が存在することを意味します。 同様の「小規模では失敗するが大規模になると正解する」という傾向は他の内容のテストでも一貫してみられる傾向であることみられました。 「規模が拡大したのだから精度があがって当然」と思うかもしれません。 確かに規模が拡大することで会話型AIの「会話能力」が上昇することは、以前から予測されていた結果です。 しかし会話型AIの規模拡大が会話以外の「新能力の出現」と関係しているとは、誰も予測していませんでした。 さらにAIが新規能力を獲得するタイミングは、規模の上昇に応じて徐々にではなく、ほとんどの場合「突然」起こることがわかりました。 Credit:Jason Wei et al . Emergent Abilities of Large Language Models . n Transactions on Machine Learning Research (08/2022) 上のグラフはAIのテスト成績が、ある規模のしきい値に達したとたん、突然跳ね上がることを示しています。 このグラフでは横軸が会話型AIの規模で、縦軸が正解率に似た意味を持つスコアです。 このグラフをみると、AIの規模が10の10乗まではほとんど正解できなかったものの、10の11乗になると、突然正解率が上がることを示しています。 つまり10の10乗と11乗の間に「絵文字の組み合わせから人間が意図する内容（映画名）を探り当てる」というような新規能力獲得に必要な、しきい値が存在するのです。 Credit:Jason Wei et al . Emergent Abilities of Large Language Models . n Transactions on Machine Learning Research (08/2022) このような突然の精度上昇は、上のグラフたちのように、研究で調べられた他のテストにも当てはまりました。 そのため研究者たちは規模の増加に伴うAIの新規能力獲得が「創発（Emergence）」と呼べるものだと考えました。 ここで言う創発とは「あるシステムの量的な変化が、行動の質的変化をもたらすこと」を意味します。 工場のロボットなどの場合、規模が拡大するだけでは同じことを沢山できるようになるだけです。 しかし人間の脳細胞やAIのニューラルネットは規模が拡大すると、質的な変化（ある種の覚醒）を引き起こし、小規模AIでは実現不可能だった新規能力の獲得が可能になるのです。 興味深いことに同じような「規模拡大による突然の能力獲得」という特性は、私たちにとって非常に馴染み深い存在にもあることが知られています。 それは「人間の子供」です。 人間の子供も発達が進むと練習なしに突然新能力を獲得する Credit:Canva . ナゾロジー編集部 規模拡大による突然の新能力獲得。 それはまさに人間の子供の成長過程そのものです。 たとえば1歳の子供に「人の顔の絵」を描かせようとしても、認識不能な線が描かれるだけです。 2歳の子供でも、大人が顔と認識できる絵を描くのはは難しいかもしれません。 しかし成長して脳が大規模化（複雑化）すると、ある瞬間（3歳くらい）から「人間の顔と認識できる絵を描く」という新規能力を突然獲得します。 このとき、顔の絵を描く訓練を全くしていなかった場合でも、能力獲得が起こります。 Credit:Canva . ナゾロジー編集部 このように、人間の子供は、脳の規模（複雑さ）が一定のしきい値に達することで、新規能力をどんどん（訓練なしに）獲得していきます。 もちろん、その後プロの画家のような人物画を描くには追加の訓練が必要です。 しかし初歩的な顔を描く能力は、脳の大規模化というごり押しだけで達成できています。 ここで問題となるのが、AIと人間の子供に起きている「規模の拡大＝新規能力の突然の獲得」という現象がどこまで類似している...

ChatGPTは労働者の敵か味方か。研究から浮き彫りになる「人間の仕事」への影響度 - 03月19日(日)09:00 

「ChatGPT」に代表される会話型AIの普及は、わたしたちの仕事に何らかのかたちで確実に影響してくる。このほど発表された初期の研究結果によると、その影響は必ずしも悪いことばかりではないかもしれない。

会話型AIの開発競争の激化で、倫理的な問題が深刻化している - 03月18日(土)09:00 

文章を生成するアルゴリズムは偏見に満ちた言論や偽情報を生成する可能性があるとして、研究者たちは何年も前から警告してきた。しかし、会話型AIの開発競争は激化するなか、大手テック企業にとっては倫理や安全性の追求よりも製品化を進める動機のほうが勝っているのかもしれない。

言語モデル「GPT-4」は大幅に進化したが、まだ「信頼できるレベル」には到達していない - 03月15日(水)11:00 

会話型AI「ChatGPT」を生み出したOpenAIは、ジェネレーティブAIの新モデル「GPT-4」を2023年3月14日（米国時間）に発表した。テキスト入力のほかにも画像入力に対応するなど大きく進化したが、いまだに偏りのある情報が生成される可能性があるなど信頼できるレベルには達していない。

ChatGPTに対抗するバイドゥの会話型AIは、「検閲」という課題に直面している - 03月27日(月)08:00 

中国の検索大手であるバイドゥ（百度）が会話型AI「文心一言」（英語名「ERNIE Bot」）を発表した。ChatGPTと同じように“幻覚”という課題を抱えるAIは、中国政府による検閲という大きな課題にも直面している。

グーグルが会話型AI「Bard」を一般公開、“ChatGPT対抗”を急ぐ事情と共通する弱点の中身 - 03月22日(水)17:00 

グーグルが会話型AI「Bard」を米国と英国のユーザーに一般公開した。「ChatGPT」への対抗となる新しいチャットボットは、競合する会話型AIと同じように "幻覚 "を見ることもあるとグーグルは警告している。

ChatGPTを支える技術が“複製”され、会話型AIの能力が解き放たれる時代がやってくる - 03月19日(日)08:00 

OpenAIの会話型AI「ChatGPT」を支える基盤技術は固有のものではない。幅広く“複製”されるようになり、類似のチャットボットを用いた技術やサービスが世に溢れる時代がやってくる。

【AI】「これもう人間と話す必要なくね？」 人類が気づき始める… - 03月16日(木)11:40  poverty

ChatGPTがついに実現「AIキャラとの自然な会話」ーーGateboxがクラファン3日で2400万円集める https://thebridge.jp/2023/03/chat-gpt-realize-natural-conversation-w-human-at-gatebox ChatGPTよりも“会話的”なAIチャットボット「Claude」 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1485885.html 会話型AIに「人間の顔」を与えるAPI、イスラエル企業が提供開始 https://forbesjapan.com/articles/detail/61371 ...
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ジェネシス、2023会計年度の好業績を発表 - 03月14日(火)14:00 

2023年3月14日 [日本語訳]Genesys Cloud CXの売上げ高は前年比約50％の成長で、売上高20億ドルを突破サンフランシスコ - 2023年3月7日 - カスタマーエクスペリエンス・オーケストレーションのグローバルクラウドリーダーであるジェネシス（R）は、2023会計年度（2022年2月1日から2023年1月31日まで）のハイライトを発表しました。2023年度もジェネシスは好調な勢いを維持し、売上高は20億米ドルを突破しました。Genesys Cloud CX（TM）プラットフォームは市場シェアをさらに拡大し、売上高は前年比約50%増の8億米ドル超、第4四半期には過去最大の新規受注件数を達成しました。ジェネシスは、2022年のGartner（R） Magic QuadrantTM for Contact Center as a Service （CCaaS） iにおいて、その実行能力とビジョンの完全性からリーダーに選出されたのに加え、Gartner Critical Capabilities iiレポートにおいて、5つのユースケースのうち3つで1位を獲得しました。「不確実性の高い現在の経済下において、顧客や従業員のロイヤルティを獲得し、最終的に利益につなげるために、エクスペリエンスの重要性が高まってきています。デジタル化が進む状況において、人が介さない取引を個人的な...moreつながりに転換する、ジェネシスの業界をリードするエクスペリエンス・オーケストレーション・ソリューションを、企業はゲームチェンジャーとなると見ています。Genesys Cloud CXプラットフォームは、企業や組織が顧客と従業員の体験を革新し、共感的でパーソナライズされた体験を大規模に提供することを可能にする柔軟性と流動性を提供します。オールインワン・プラットフォームとして、企業や組織が人々とつながり、リアルタイムデータを統合し、プロアクティブでパーソナライズされたエンゲージメントを最適化し、その結果、ロイヤルティを差別化要素へと変革、そして進化させる能力を備えています。」と、ジェネシスのCEO兼会長であるトニー・ベイツは話しています。ジェネシスの2023会計年度における主なハイライト・ 売上高が20億米ドルを突破・ Genesys Cloud CXの売上げ高は8億米ドル以上、前年比約50％増・ 北米以外の地域の売上高が約45％・ Genesys Cloud CXの第4四半期における純収益維持率は120%以上・ 100万米ドル以上の年間経常収益（ARR）の顧客数が400社以上（うち200社はGenesys Cloud CXのユーザー企業）・ Genesys Cloud CXの上位50社の平均利用エージェント数は約8000人と前年比で約30％増加・ Genesys Cloud CXソフトウェアの売上総利益率が80％以上に到達・ 調整後EBITDAマージンが20％中盤、現金および現金同等物が5億米ドル以上となるなど、高い収益性と流動性を実現iii・ Genesys Cloud CXを世界12のコアリージョンと4つのサテライトリージョンに拡大。新たにパリ、ジャカルタ、香港の3つのサテライトリージョンを開設。Genesys Cloud CXのサービスは、Amazon Web Services（AWS）のリージョンとAWS Availability Zoneで展開業界からの評価ジェネシスは、エクスペリエンス・オーケストレーションにおけるマーケット・リーダーシップ、イノベーション、実行力、全従業員のニーズと成長に焦点を当てた職場文化の醸成などが評価され、業界から継続的に評価され様々なアワードを受賞しています。昨会計年度の主な表彰は以下の通りです。・ The Forrester Wave（TM）「Journey Orchestration Platforms, Q2 2022iv」においてリーダーに認定されたほか、Omdia Universe「Customer Engagement Platforms, 2022-2023v」において、営業、マーケティング、サービスなど、あらゆるタッチポイントと体験をつなぐ上で非常に重要となる、カスタマージャーニーにおけるコンテキスト提供を実現するオーケストレーションとアナリティクス機能が評価・ IDC PeerScape「Customer Engagement Platforms, 2022-2023vi」において差別化されたAIと自動化機能が顧客のROIを促進すると評価・ Frost and Sullivanviiからクラウド・コンタクトセンターのリーダー位置付けられるとともに、全世界においてイノベーションで1位を獲得・ Forrester New WaveTM「Conversation Automation Solutions, Q3 2022viii」において、Exceed.ai（R） を含む、マーケティング、セールス、サービスのユースケースにまたがる包括的な会話型AI機能が評価され、リーダーに選出・ 米国、英国、カナダ、アイルランド、日本、ブラジル、フィリピン、インドなど、世界各国で「働きがいのある会社」（R）に認定。また、インドと英国では「女性のための働きがいのある会社」に選出ジェネシスについてジェネシスは世界100カ国以上において、毎年数百億件の卓越したカスタマーエクスペリエンスを支えています。クラウド、AI、デジタル技術のパワーを通じて、企業はジェネシスのスケール可能で共感性の高いカスタマーエクスペリエンスのビジョンであるExperience as a ServiceSMを実現できます。ジェネシスでは、マーケティング、セールス、サービスのすべてのチャネルにおけるカスタマーモーメントをつなぐとともに、従業員の体験も改善します。バックオフィス技術をモダンな収益源に変えることで、ジェネシスは真のパーソナライゼーションを大規模に、共感を持ってかかわり、信頼とロイヤルティを育むことをサポートします。詳しくは、www.genesys.com/ja-jpをご覧下さい。2023 Genesys. All rights reserved. Genesys, the Genesys logo, Genesys Cloud CX, Genesys Multicloud CX, Genesys DX and Experience as a Service are trademarks, service marks and/or registered trademarks of Genesys. All other company names and logos may be registered trademarks or trademarks of their respective companies.i Gartner（R） Magic QuadrantTM for Contact Center as a Service, Drew Kraus, Steve Blood, Pri Rathnayake, Pankil Sheth, 22 August 2022Gartner and Magic Quadrant are registered trademarks of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and is used herein with permission. All rights reserved.ii Gartner, Critical Capabilities for Contact Center as a Service, Steve Blood, Pri Rathnayake, Pankil Sheth, Drew Kraus, 23, August, 2022.Gartner Disclaimer:Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in our research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publi...