「人工知能」とは？

医療画像診断にAIの“目”／弘大病院など導入進む　精度向上、人手不足も解消 - 06月15日(日)11:55  東奥日報

病気の画像診断で人工知能（AI）を活用する動きが、青森県内の医療機関でも広がっている。弘前大学医学部付属病院では2023年から、エックス線やCT画像から、肺がんや脳の血管異常が疑われる箇所を自動検出するソフトウエアを導入している。病気の見落としを減らし、医師の心身の負担を軽減する効果がある。医師不足が課題となっている青森県で、今後さらにAIの活用が期待されている。弘大病院放射線診断科では1日約50件行っているエックス線画像やCT画像の読影で、AI支援ソフトを使用している。頭部MRI検査では、脳…

『いいえ』の使い方でバレた！――AIも旧約聖書を「寄せ集め本」だと判定 - 06月13日(金)22:00  ナゾロジー

アメリカのデューク大学（Duke）で行われた研究によって、旧約聖書の「書き手のクセ」をAIが統計解析で浮かび上がらせ、3つの「書記グループ」を高精度に判別することに成功しました。 研究では創世記から列王記までの九書（エンネアテウク）から厳選した五十章を対象に、単語の語根頻度と組み合わせパターン──たとえば「いいえ」「どの」「王」といった平凡な語の使い分けだけで84％の正解率を達成しました。 さらに、『サムエル記』に描かれた契約の箱（聖櫃）の物語のように、これまで一続きの物語だと考えられてきた部分も、実際には異なるグループによって書かれている可能性が高いことが示されました。 AIが“言葉の指紋”を手掛かりに三千年越しのゴーストライター探しを進化させたのです。 この手法は聖書だけにとどまらず他の古代文書にも応用可能で、歴史文書研究に新しい道を開くものです。 私たちは聖書の聖書の舞台裏をどこまで解き明かせるのでしょうか？ 研究内容の詳細は2025年06月03日に『PLOS ONE』にて発表されました。 目次 AI が暴いた「言葉のDNA」AIが旧約を丸裸！“単語の指紋”で聖書のゴーストライターを特定次は日本書記か？AI×人文学が切り開く著者の正体 AI が暴いた「言葉のDNA」 AI が暴いた「言葉のDNA」 / Credit:Canva 「聖書は誰が書いたのか」という謎は、200...more年以上にわたり聖書学者たちを悩ませてきました。 聖書は長い時間をかけて複数の書き手によって執筆・編集されたと広く考えられており、同じ物語が異なる版で組み込まれているケースもあります。 しかし、詳細な文体分析が積み重ねられてきたにもかかわらず、それらの違いを体系的かつ客観的に検証するデータ駆動型の方法はこれまで存在しませんでした。 そこで米デューク大学やイスラエル・ハイファ大学などに所属する国際研究チームが、AI（人工知能）と統計モデルを駆使してこの難問に挑んだのです。 研究チーム（数学者、考古学者、聖書学者、物理学者、計算機科学者などで構成）は、主観的な思い込みや手作業でキーワードを選ぶことなく、計算機によって聖書の文体を客観的に分類できるかを追求しました。 AIが旧約を丸裸！“単語の指紋”で聖書のゴーストライターを特定 AIが旧約を丸裸！“単語の指紋”で聖書のゴーストライターを特定 / Credit:Canva まず研究チームは、ヘブライ語聖書最初の9つの書（エンネアテウク）から、資料選定基準（語数が十分・層が単純・学界合意が大きい）を満たした50章を選びました。 この50章はすでに聖書学者の間で「3つの執筆グループ」に分類されているものです。 聖書研究の歴史 伝統的な信仰の世界（ユダヤ教‐ラビ文学や古いキリスト教神学）では、「モーセ五書」は「モーセが五書を一気に書いた」と信じられていました。しかし十九世紀の研究者たちは語り口や神の呼び名が章ごとに微妙に違うことに気づき、「別々の筆者が寄せ集まったのでは」と疑い始めました。たとえばある章では神をヤハウェと呼び、別の章ではエロヒムと呼ぶ。物語に登場する祭りや掟も並び順が食い違う。こうしたズレは、同じ小説を何人もがリレーで書き足していくうち、クセの違いが混ざり込んだように見えました。この発見がウェルハウゼンの資料仮説（J・E・D・P）につながり、「ヤハウェ派」「エロヒム派」「申命記派」「祭司派」という四つの資料が時間差で編集されたという骨格が示されます。二十世紀に入ると考古学が加わり、古代の陶片や碑文が掘り出されたことで、地名や王の年号が本文と照合されました。さらにヘブライ語そのものも変化する“生き物”だとわかり、「この綴りは前七世紀以前には現れない」といった語形のタイムスタンプが年代測定の手がかりになりました。こうして申命記の古層（D）が南ユダの宗教改革が盛んなヨシヤ王時代に書かれ、その後バビロン捕囚で国が滅んだ痛みを反映するかたちで歴史叙述（DtrH）が追加され、最後に帰還した祭司層が礼拝規定を補う祭司資料（P）を編み込んだ、という三段階編集モデルが固まりました。 研究チームは “難しいAI学習” ではなく、単語を数えて比べるだけのシンプルな統計ルールを使いました。 まず各章に登場する単語の「元の形（たとえば “歩く”“歩いた”をまとめて“歩く”と数える）」をすべて数え、よく出てくる単語どうしの組み合わせパターンも記録します。 そのうえで「A という章は “歩く” と “王” が多いタイプ」「B は “契約” と “祭り” が多いタイプ」といった “単語の指紋” を作り、各章がどのグループに属するかを分類させました。 「3つの執筆グループ」とは以下の通りです： ①申命記グループ（D） – 『申命記』に含まれる最古層の文書群（紀元前 630〜610 年ごろ） ②申命記史家グループ（DtrH） – 『ヨシュア記』から『列王記』までの歴史書（申命記史書）を編纂した文書群（紀元前 560 年ごろ） ③祭司グループ（P） – 『創世記』17章、『出エジプト記』25–31章、『レビ記』1–9章など祭司階級に属する著者たちによって書かれた文書群（前 540〜450 年ごろ） テストの結果、AIモデルは分析対象の50章のうち、分類可能だった49章についておよそ84%の正解率で執筆グループを判別しました。 この数字は、これまでの研究で得られている精度とほぼ同じで、十分に信頼できるレベルだと言えます。 分析によれば、申命記グループ（D）と申命記史家グループ（DtrH）の文体は互いに非常によく似ており、祭司グループ（P）とは大きく異なることも明らかになりました。 この傾向は「申命記や歴史書を担った書き手グループは祭司文書の書き手と比べてお互い近い関係にある」という従来の聖書学の見解と一致しています。 特筆すべきは、文体の違いがごく基本的な語彙の使い方にまで現れていた点です。 例えば「いいえ」「どの」「王」といった一見ありふれた単語でさえ、グループごとに登場頻度や用法に差が認められました。 研究者たちは「各グループの書き手はそれぞれ異なる言語上の指紋（フィンガープリント）を持っていました。『いいえ』『どの』『王』のような単純で一般的な単語でさえもです。 われわれの開発した手法はそうした違いを精密に検出できます」と述べています。 最初の検証でモデルの有効性を示した後、チームは次にこのAIモデルを「著者が議論となっている」聖書の章へ適用しました。 代表的な例が、『サムエル記』上・下にまたがる「契約の箱」の物語です。 ダビデ王が聖櫃（契約の箱）を都エルサレムに運ぶこの物語について、多くの学者は長らく単一の筆者による連続した記述だと考えてきました。 しかしAIによる分析は異なる結果を示しました。 『サムエル記』の契約の箱物語を調べると、サムエル記下6章は申命記史家グループ（DtrH）の“書き手のクセ”と強く一致し、AI が示した一致度は 0.84（84 ％）でした。 いっぽうサムエル記上4章の対応部分は、3つのどのグループともはっきり重ならないという結果になりました。 この発見は、両者は別々の作者による可能性が高いことを意味します。 実際、一部の聖書学者は以前から『この物語は異なる出典を繋ぎ合わせたものではないか』という複数著者説を提起していましたが、今回の結果はその見解を裏付ける客観的証拠と言えるでしょう。 上記の他にも、研究チームは旧約聖書内で著者がはっきりしない様々な箇所にモデルを適用しています。 たとえば『エステル記』、『箴言』の幾つかの章、『創世記』の族長物語（アブラハムやヤコブに関する部分）、『歴代誌』の一部などです。 モデルは各テキストの単語や表現パターンを分析し、3つの既知グループのうちどのスタイルに最も近いかを判定しました。 さらにこのモデルには興味深い特徴があります。ブラックボックス型ではなく、判定根拠となる語や表現を明示的に抽出し、研究者がその判断根拠を解釈できるようになっているのです。 アルオン・キプニス博士（イスラエル・ライヒマン大学）も「この手法の大きな利点の一つは、分析結果を説明できることです。すなわち、ある章が特定の文体グループに分類された理由となった単語や表現を特定できるのです」と述べています。 AIがブラックボックスにならず、「なぜそう分類したか」を示せる点は、人文学の研究手法としても重要です。 もちろん、古代の文書を分析する上で課題もありました。 テキストの中にはごく短い断片しか残っていない場合が多いため、通常の機械学習では十分な...

インキと水、ＡＩが調整　大仙市の宮腰精機、国際展示会出品へ - 06月13日(金)17:40  秋田魁新報社

　印刷機械製造の宮腰精機（秋田県大仙市太田町、宮腰亨社長）は、人工知能（ＡＩ）を活用し、オフセット印刷でインキと水の調整を自動化する技術を開発した。また印刷機械操作の多くを生成ＡＩとオペレーターとの対…

ローマ教皇レオ１４世、ホワイトソックスの野球帽姿で登場　伝統破る装いに注目 - 06月13日(金)15:44  CNN

ローマ教皇レオ１４世のスポーツウェア姿が目撃された。今回はＡＩ（人工知能）ではなかった。 初の米国人ローマ教皇のレオ１４世（本名ロバート・プレボスト）はシカゴの出身。米大リーグの地元チーム、ホワイトソックスのベースボールキャップを着けた姿でバチカンの公の場に姿を見せた。こうしたカジュアルな装いを白い法衣に合わせたローマ教皇は初めて。１１日にベースボールキャップ姿で週に１度の一般との交流の場に現...

AIはヒトにそっくりな視線を獲得する　育て方によって差も　大阪大 - 06月13日(金)15:00  朝日新聞デジタル

　写真や動画を見ると、顔に視線がいくことが多い。目からは、背景も含めた複雑な画像が脳に届いているのに、注目すべき対象が瞬時に識別される。このようなヒトにそっくりの「視線」を人工知能（AI）が獲得できる…

AIで儲かりたいなら、向き合うべき「ジェンダーバイアス」の倫理 専門家が指摘(Forbes JAPAN) - 06月15日(日)08:00  Forbes JAPAN - Yahoo!ニュース

人工知能（AI）ツールが人々の日々の暮らしに浸透する中、これらのツールが世界に存在するジェンダーバイアスを増幅している。AIが「時代遅れのステレオタイプ」を広めていることが、複数の研究で明らかになって

俵万智 AI短歌についての考えを語る「入選するために作るのではなく、それを目標に自分で歌を紡ぐことに意味がある」 - 06月13日(金)19:00  マイナビエンタメ

脳科学者の茂木健一郎がパーソナリティをつとめ、日本や世界を舞台に活躍しているゲストの“挑戦”に迫るTOKYO FMのラジオ番組「Dream HEART」（毎週土曜 22:00～22:30）。 6月7日（土）、14日（土）の放送ゲストは、歌人・俵万智（たわら・まち）さんです。7日（土）の放送では、著書「生きる言葉」（新潮社）を4月に出版した俵さんに「AI（人工知能）」と「短歌」などについて伺いました。

メタ、スケールAIに2兆円出資　28歳CEOに「超知能」開発託す - 日本経済新聞 - 06月13日(金)16:50  はてなブックマーク

メタ、スケールAIに2兆円出資　28歳CEOに「超知能」開発託す - 日本経済新聞【シリコンバレー=中藤玲】米メタは12日、人工知能（AI）新興企業の米スケールAIに出資したと明らかにした。創業者のアレクサンダー・ワン最高経営責任者（CEO）にAI開発を託す。メタは出資額を明かしていない。米ブルームバーグ通信によると、メタは143億ドル（約2兆500億円）でスケールAI株の49%を取得するという。【...

「Third AI 生成AIソリューション」、最新の画像生成AIモデル「Sora」に対応 ～リアルで想像力豊かな動画生成が可能に～ - 06月13日(金)15:00  ドリームニュース

AIインテグレーションサービス「Third AI」を提供するJTP株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役社長：森 豊、以下：JTP）は、2025年6月13日、生成AIのビジネス活用を支援する「Third AI 生成AIソリューション」において、最新の動画生成AIモデル「Sora」への対応が完了したことをお知らせします。Third AI 生成AIソリューションhttps://ai.jtp.co.jp/products/genai-solutionOpenAI社によって開発されたSoraは、ユーザーの指示（プロンプト）に従い、リアルで想像力あふれる動画を手軽に生成できる先進的なモデルです。クリエイティブなプロジェクトをはじめ、さまざまな分野での幅広い活用が期待されています。今回、Third AI 生成AIソリューションは、Microsoft Azure OpenAI ServiceからリリースされたSoraの適用を完了しました。Third AI 生成AIソリューションでは、既存の実装済みモデルに加えて、最新モデルにも迅速に対応することで、お客様の多様なご要望やビジネス課題に最適なモデルを選択いただけます。■Third AI についてThird AIは、チャットボットや画像検索などのAIソリューションを提供するAIインテグレーションサービスです。2023年6月に「Third AI 生成...moreAIソリューション」の提供を開始し、これまでに120社以上の企業や組織が生成AIを安全に利用できるようサポートしてきました。本サービスでは、生成AIアプリケーションをお客様が契約するクラウド環境にシングルテナントでインストールすることで、高いセキュリティを担保します。また、SaaSとして開発されているため、新機能の追加やセキュリティ強化などが定期的に行われます。さらに、あらかじめ連携した組織内のデータをもとに、ユーザーの検索意図に沿った回答を生成する機能や、組織内での利用を促進するさまざまな拡張機能*1もご用意しています。これらの機能は、直感的で使いやすいWeb UI（ユーザーインターフェース）を通じて操作できるため、どなたでも簡単に利用できます。*1：一部、別途オプション料金が必要な機能がございます。サービスの詳細や導入事例は、下記のページよりご覧いただけます。Third AI 生成AIソリューションhttps://ai.jtp.co.jp/products/genai-solution【JTP株式会社について】JTP株式会社は、日本に進出する海外のITベンダーやライフサイエンスメーカー向けに、テクニカルサポート、トレーニングなどの技術サービスを提供する会社として、1987年に設立されました。ミッションに「Connect to the Future」を掲げ、幅広い企業のニーズに対してITシステム設計・構築・運用・保守サービスや、サイバーセキュリティサービス、人財育成コンサルティングサービスのほか、人工知能の導入によりビジネスにおける顧客接点の最適化を実現するソリューション「Third AI」を提供しています。【本リリースに関する問い合わせ】JTP株式会社　コーポレート本部E-mail：pr@jtp.co.jp配信元企業：JTP株式会社プレスリリース詳細へドリームニューストップへ

安全で働きやすい“未来の土木現場” - 06月13日(金)14:00  共同通信ＰＲ

ポイント ・ 土木業界の将来動向を踏まえて、必要なサービス・技術群とその開発ロードマップを構築 ・ 人間拡張技術を用いた未来の土木現場を体験的に伝えるビジョン動画作成 ・ 研究開発がもたらす未来を社会に提示し、未来に意識を向けたディスカッションやフィードバックの獲得が容易に     概 要　 国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）人間社会拡張研究部門 コマツ-産総研Human Augmentation連携研究室は、ワークエンゲージメントを高める未来の土木現場のビジョン動画を作成して公開しました。   先進諸国の土木業界では、労働環境の厳しさや技術継承の難しさといった課題を抱えており、日本においても人手不足や就業者の高齢化が深刻化しています。そこで近年、人材確保に向けた新たなアプローチの一つとして、仕事に対して前向きで充実した心理状態を示すワークエンゲージメントの向上を図るため、より少ない労力で効率よく安全に作業や学習・判断ができることを目的とした人間拡張技術の活用が期待されています。しかし、人間拡張技術の研究開発のために必要な知見を得ようにも、長期的視点からの技術導入に関する意見集約を通常のインタビューだけで実施することは困難でした。   今回、未来に意識を向けたディスカッションのため、人間拡張技術を用いた新しい土木現...more場をより体験的に伝える手段として、建機オペレーターの目線から仕事や生活の変化を描くビジョン動画を制作しました。動画の制作にあたって、まず、業界の将来像や社会動向を踏まえつつ人間拡張技術を活用した将来の経営者、オペレーター像を作成しました。そして、それらを実現するために必要なサービスや技術群を抽出し、それらの開発ロードマップを構築した上で、その一部を建機オペレーターの一日の暮らしに紐付けした動画で表現しています。本動画の目的は人間拡張技術の研究開発がもたらす未来の土木現場を社会に提示することであり、未来に意識を向けたディスカッションやフィードバックを得て、研究開発の推進力が得られると期待しています。   本動画は、YouTubeの「産総研チャンネル」（https://youtu.be/JcoNLxH4xcQ）で視聴可能です。   下線部は【用語解説】参照   開発の社会的背景 近年、日本の建設業の就業者数は減少を続けており、2023年時点で483万人と、1997年から約200万人減少しています*1。これに伴い、高齢化や人手不足、労務費の増加、さらには技術継承の難しさなど、さまざまな課題が顕在化しています。特に、土木業界では「3K（きつい、汚い、危険）」といった厳しい労働環境のイメージが、若年層や女性の就職を阻む大きな要因となり、高齢化と人手不足を深刻化させています。一方で、老朽化するインフラの整備や自然災害に対する防災・復旧対応など、土木分野への社会的ニーズは今後も高まり続けることが見込まれており、持続的に人材を確保・育成できる環境づくりが急務となっています。   土木業界ではこのような課題の解決に向けて、労働環境を改善し仕事への意欲や充実感を向上するワークエンゲージメントを高める取り組みが注目されています。最近では、従業員の健康管理を企業の経営課題としてとらえて、戦略的に取り組む「健康経営®」を推進する建設業関連の企業が年々増えており、2024年度の健康経営優良法人認定では、建設業は中小規模法人部門で最多の3,848社が認定され、全体の認定法人数の23％を占めました。   研究の経緯 産総研は、2020年にコマツと共同で「コマツ-産総研Human Augmentation連携研究室」（以下、「本研究室」という）を設立しました。本研究室では、建設業界におけるワークエンゲージメント向上のため、人の身体的・認知的能力をテクノロジーで補完・強化する「人間拡張技術」の研究や開発に取り組んでいます。   安全で働きやすい職場のあり方を具体化することを目指した取り組みの第一段階として、ワークエンゲージメントを高める人間拡張技術に関する新しい研究開発ニーズを探索するために、土木事業を展開する13社の経営者および建機オペレーターを対象としたインタビュー調査を実施しました。この調査を通じ、土木業界におけるDXや健康経営の取り組みの現状について一定の知見を得ることができましたが、将来を見据えた技術的ニーズに関する示唆を十分に見いだすことはできませんでした。その理由として、長期的視点からの技術導入に関する意見集約が通常のインタビューだけでは困難だったことが挙げられます。そこで今回、将来の技術導入を考えるきっかけとすべく、安全で働きやすい未来の土木現場の姿を提示することを試みました。   研究の内容 【技術・サービス開発ロードマップの構築】 土木事業を展開する13社の経営者および建機オペレーターを対象としたインタビュー結果に基づいて現状の想定顧客の情報に加え、今後の社会変化の予測を踏まえた将来の顧客像を構築しました。そして、同顧客像に求められるサービスとその実現技術を10年間（2023～2032年）の時間軸上に位置づける、技術・サービス開発のためのロードマップを構築しました。ロードマップ構築にあたっては、本研究室で実際に技術研究開発を行っているメンバーも参加しました。   【ロードマップを踏まえたビジョン動画の開発】 構築したロードマップの中で想定される技術・サービスの導入シナリオを基に、身体的な健康を管理する「スマートウオッチを用いた体調管理」、柔軟な働き方を支える「箱庭VR技術（遠隔の人たちがVR等を用いて情報共有をしたり会議をしたりする技術）」、「事務所や自宅から建機を操作する遠隔施工システム」、「施工のタイムシェアリング」、外国人労働者との連携を支援する「現場での多言語コミュニケーションツール」、熟練オペレーターの減少を補完する「建設機械オペレーターのスキル分析と評価」、「トレーニング・スキル伝承プログラム」の7種類の技術を組み合わせた、2032年の女性建機オペレーターの一日の仕事の様子を表すビジョン動画を作成しました。この動画により、新たな技術がもたらす未来の土木現場を疑似的な体験を通じて人間拡張技術を通じた土木現場革新の考え方への理解が深まると共に、同技術分野のさらなるニーズ抽出に繋がると期待されます。   【ビジョン動画に基づく事業者インタビューとインターナルコミュニケーション】 土木現場のDXや健康経営に先進的に取り組む3社から動画に対するフィードバックを得ました。総じて動画が示すような「若い世代に魅力的な世界」になることに対して共感が得られました。また、個々の労働者のスキル獲得やモチベーションの向上と合わせてプライバシーの配慮の重要性に関する示唆が得られました。これらのフィードバックを基に動画のアップデートを行いました。また、ビジョン動画を用いて、本研究室内のメンバー間で目指す土木現場のあり方についての意識共有を行い、推進する研究課題と目指すべき目標イメージのすり合わせを行うことができました。   【土木業労働者（経験者含む）を対象としたアンケート調査】 アップデートした動画を基に土木業労働者（経験者含む）300名を対象としたWebアンケートを実施しました。その結果、67％の回答者が内容に共感できると回答しました（図1）。また、特に30代未満の回答者と50代以上の回答者が高い共感を示しています（図2）。本結果から、今後活躍が期待される若年層の観点で、本ビジョン動画の示す働き方の受容性が高い可能性を示すと共に、現場、あるいは事業全体の管理を担うことが求められる経営層やベテラン従業員の期待にも応えうる内容であると考えられます。   【ビジョン動画の公開】 ビジョン動画はYouTubeの「産総研チャンネル」を通じて、誰でも視聴できます。動画視聴の感想や意見のフィードバック、特にこのビジョン動画が示すような未来の土木現場実現に向けた協業・連携を希望する企業の方からのコンタクトを期待します。       今後の予定 今後は本動画を活用しながら、土木業界におけるワークエンゲージメント向上に向けた取り組みの方向性について企業経営者、建機オペレーター他、関係者の皆様とのビジョン共有や意見交換を継続すると共に、本ビジョンの実現に向けた人間拡張技術の研究開発・社会実装を推進...