2025年2月14日
株式会社オルツ
株式会社オルツ(本社:東京都港区、代表取締役:米倉 千貴)は、世界的なコンピュータアーキテクチャの権威である Duc-Minh Nguyen教授(Vice Dean, School of Electrical and Electronic Engineering, Hanoi University of Science and Technology)と共同研究を開始しました。本研究を通じて、大規模言語モデル(LLM)を活用して産業特化型GPUの設計プロセスを変革し、従来のGPU設計コストの約80%、年間最大226億ドル削減 ※することを目指します。
※年間最大226億ドル削減:世界の主要なファブレスGPUメーカーの合算年間開発費用を当社エンジニアチームが算出。LLMによる自動化がGPU設計プロセスに与える影響ならびに削減コストを試算の上、年間約226億ドルの削減を目指す。
(2025年2月14日時点。自社調べ)
LLMが変えるGPU設計の未来
近年、AIワークロードの多様化に伴い、従来の汎用GPUでは最適な演算処理が難しくなりつつあります。HPC(高性能計算)、自動運転、医療AI、エッジデバイスなどの分野では、用途特化型のカスタムチップ設計が求められています。しかし、現在のGP
...moreU設計プロセスは複雑かつコストが高く、特定用途向けのチップ開発は依然として多くの企業にとって高い障壁となっています。
本プロジェクトでは、LLMを活用した「計算アーキテクチャ生成モデル(Computational Architecture Generation Model)」を構築し、次の課題を解決します。
・LLM主導のGPUアーキテクチャ設計
◦各産業のワークロードを分析し、最適なアーキテクチャをLLMが生成
◦設計の初期段階から、論理設計・回路配置・試作までを自動化
・高効率なハードウェア/ソフトウェア協調設計(Co-Design)
◦Minh教授が専門とするSRAMベースのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)設計の知見
を活かし、ソフトウェア/ハードウェア統合の最適化を実現
・シリコン実装の試作回数を大幅に削減
◦AIシミュレーションにより、設計変更のコストと時間を削減
◦シリコン試作回数を減らし、ファウンドリの負担を軽減
GPU設計のコスト構造を根本から変える
現在、ファブレスGPU設計には世界全体で年間約283億ドルのコストがかかっています。従来のGPU設計プロセスは、エンジニアリングの属人性、試作・検証フェーズの非効率性、最適な設計仕様の見極めの難しさという課題を抱えています。
本プロジェクトでは、LLMを活用することで、GPU開発に必要なコストを劇的に削減し、以下の効果をもたらします。
・設計プロセスの自動化により、年間最大226億ドルのコスト削減が可能
・80%のコスト削減が達成されれば、GPU設計費用はわずか57億ドルに圧縮
・新規チップ開発のハードルが下がり、多様な用途向けのカスタムGPUが誕生
これにより、GPU開発の民主化が進み、特定用途向けの最適化が迅速かつ低コストで実現可能となります。
オルツが本プロジェクトを主導する意義:国家レベルのAI技術開発と結びつく戦略的研究
当社が描く未来は、AI・ロボティクスが自身の計算基盤を進化させる時代です。人間の手を借りずとも、AIが必要なハードウェアを設計し、それを最適化していく世界、ならびに自己進化(Self-Evolution)・自己適応(Self-Adaptation)のビジョンを実現するために、その基盤技術となる本研究を推進します。
GPUはAIの計算基盤として不可欠な存在であるにもかかわらず、その設計・開発プロセスは依然として非効率であり、従来の手法に依存しています。当社は、AIが自身の成長に必要な計算基盤を創る未来を現実のものとするため、GPU設計のあり方を変革してまいります。
当社は、GENIACプログラムに採択され、国家予算を獲得している数少ないLLM開発企業です。当社は、P.A.I.(Personal Artificial Intelligence)技術を開発し、LLMの高度な適用領域を拡大することに注力しており、その一環として、AI自らが計算基盤を最適化する「AIによるハードウェア設計の自動化」に挑戦しています。
本プロジェクトは、当社が有するLLM開発の知見と、Minh教授のソフトウェア/ハードウェア協調設計(Co-Design)の専門知識を融合させた研究であり、次世代のAIアクセラレーション技術の基盤を形成する重要なステップとなります。
Minh教授は、「Software/Hardware Co-Design for a SRAM-Based Spiking Neuron Network」プロジェクトで2025年 “Code-a-Chip” competition の賞を受賞しており、次世代AIアーキテクチャの設計最適化において世界的な評価を受けている研究者です。Minh教授の専門知識と、当社のLLM技術が融合することで、従来のGPU設計におけるボトルネックを取り除き、計算アーキテクチャのパラダイムシフトを引き起こすことを目指します。
Duc-Minh Nguyen教授からのコメント
「LLMを用いたGPU設計は、従来のハードウェア設計の概念を一新する可能性を秘めています。本プロジェクトでは、産業ごとに最適化されたGPUを、より迅速かつ精密に設計できる手法の確立を目指します。」
Duc-Minh Nguyen教授について:
https://scholar.google.com/citations?hl=en&authuser=1&user=zuj2xSwAAAAJ
▶LHTM-2/LHTM-OPT/GPT など大規模言語処理ソリューションに関するお問い合わせ先
https://alt.ai/aiprojects/gpt/
■株式会社オルツについて
2014年11月に設立された当社は、「P.A.I.」(パーソナル人工知能)、AIクローンをつくり出すことによって「人の非生産的労働からの解放を目指す」企業です。また、AIの対話エンジンの開発から生まれた音声認識テクノロジーを活用したCommunication Intelligence「AI GIJIROKU」を筆頭として、そのほか、PoC(Proof of Concept、概念実証)により様々なビジネス上の課題を切り口としてソリューション展開するプロダクト(「altBRAIN」、「CLONEdev」、「altTalk」など)を開発・提供しています。
https://alt.ai/
商号 :株式会社オルツ(東証グロース:260A)
代表者 :代表取締役社長 米倉 千貴
事業内容:デジタルクローン、P.A.I.の開発を最終目的とした要素技術の研究開発とそれらを応用した
製品群(Communication Intelligence「AI GIJIROKU」等)の展開、AIソリューションの提供
創業 :2014年11月
所在地 :東京都港区六本木七丁目15番7号
<報道関係者からのお問い合わせ先>
株式会社オルツ 広報 西澤
e-mail:press@alt.ai...
楽天グループは1月31日、仮想モール「楽天市場」出店者向けのイベント「楽天新春カンファレンス2025」を開催した。冒頭登壇した同社の三木谷浩史社長(=画像)は、人工知能(AI)を活用した店舗オペレーション支援や、「楽天モバイル」の利用者増がもたらす店舗へのメリットについて語った(1面に関連記事)。 「『No Rakuten, No Life』、皆さんと一緒に楽天市場を盛り上げていきたい」... このコンテンツは FASHIONSNAP が配信しています。
中国の検索エンジン大手Baidu(百度、バイドゥ)は2月13日、4月から同社の人工知能(AI)チャットボットを無料で提供すると発表した。これを受け、同社の株価は香港市場で一時11.7%急騰した。
米
日本コンピュータ断層撮影(CT)市場は、2023年に3.5億米ドルの堅調な評価を示した。2024~2032年の予測期間中、年平均成長率(CAGR)は5.87%で推移し、2032年には5.8億米ドルに達すると予測されている。CT技術は、当初はコンピュータ断層撮影(CAT)と呼ばれ、X線画像とコンピュータ処理を組み合わせて身体の複雑な断面図を提供し、骨、血管、軟部組織の評価に役立つ。この高度な画像処理により、包括的な医療診断に不可欠な詳細な3D画像の構築が容易になる。【 無料サンプル 】当レポートの無料サンプルは、こちらからお申し込みいただけますhttps://www.reportocean.co.jp/request-sample/japan-computed-tomography-market市場ダイナミクス促進要因 慢性疾患への対応人口の高齢化とライフスタイルの変化により、心臓病、癌、神経疾患などの慢性疾患の蔓延が深刻化しており、日本ではCTスキャンなどの高度な診断ソリューションに対する需要が高まっている。これらのツールは、疾患の早期発見、正確な診断、的を絞った治療にとって極めて重要であり、市場の成長を牽引している。制約: 経済的障壁の克服逆に、CT技術の取得と導入に伴う多額の費用が大きな障壁となっている。高い初期投資コストと設置・統合のための追加費用は、小規模な医療施設にとって
...moreは手ごわい課題であり、市場拡大を抑制する可能性がある。機会: 人口動態の変化の活用高齢者はさまざまな慢性疾患や変性疾患にかかりやすくなるため、日本の人口動態の高齢化は戦略的な成長手段となる。このような人口動態は、高齢者層に合わせた高度な診断ツールや医療サービスに対するニーズの高まりを明確にし、CT市場拡大の可能性を広げる。主要企業のリスト:● Canon Medical Systems Corporation● Fujifilm Holdings Corporation● GE Healthcare● Koninklijke Philips NV● Siemens Healthineers● CareStream Health● Planmed Oy● Morita Corporation● Dentsply Sirona【レポートの詳細内容・無料サンプルお申込みはこちら】https://www.reportocean.co.jp/request-sample/japan-computed-tomography-market市場細分化の洞察用途別: がん領域がリード2023年には、がん管理におけるCTスキャンの重要な役割に牽引され、腫瘍学分野が圧倒的な市場シェアを占めた。これらのスキャンは、腫瘍の検出、治療反応のモニタリング、治療介入の計画に不可欠であり、その重要性はがんの発生率の増加とともに拡大する傾向にある。エンドユーザー別:最前線に立つ病院病院部門は、緊急入院や手術の多さに起因して、2023年に大きな収益をマークした。CTを含む医療用画像処理技術における病院の継続的な進歩は、患者ケアの質を高め、入院期間を短縮し、医療費を最適化することで、市場内の同分野の成長を支えている。セグメンテーションの概要タイプ別● 低スライス● 中スライス● 高スライス用途別● 腫瘍学● 神経学● 心血管● 筋骨格系● その他エンドユーザー別● 病院● 診断センター● その他日本コンピュータ断層撮影(CT)市場のキーハイライト● 市場規模と成長: 日本コンピュータ断層撮影(CT)市場は、2023年に3.5億米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率5.87%で成長し、2032年には5.8億米ドルに達すると予測されている。● 高度なイメージングに対する高い需要: 高解像度とマルチスライスCTスキャナーの需要増加は、特に腫瘍学と心臓血管診断における疾病の早期発見ニーズの高まりによる。● 高齢化と慢性疾患: 日本では高齢化が進んでおり、がん、心血管疾患、神経疾患などの慢性疾患が増加している。● 技術の進歩: AIを活用した画像診断、スペクトルCT、低線量放射線技術などのイノベーションが診断精度と患者の安全性を高め、市場拡大に拍車をかけている。● 国内プレーヤーの強い存在感: キヤノンメディカルシステムズ、富士フイルム、日立製作所などの日本企業は、GEヘルスケア、シーメンス・ヘルティニアーズ、フィリップスなどのグローバル企業と競合しながら、市場で圧倒的な役割を果たしている。● 政府の医療への取り組み: 日本の国民皆保険制度と医療画像インフラへの投資の増加が、病院や診断センターでのCT導入を支えている。● 拡大するAI統合: 自動診断とワークフロー最適化のためのCTイメージングにおける人工知能(AI)の統合は、医療用イメージングの効率と精度を高めると予想される。ポートの詳細内容・お申込みはこちhttps://www.reportocean.co.jp/industry-reports/japan-computed-tomography-marketReport Ocean株式会社についてReport Ocean株式会社は、市場調査およびコンサルティングの分野で、正確で信頼性の高い最新の調査データおよび技術コンサルティングを求める個人および企業に対して、7年以上にわたり高度な分析的研究ソリューション、カスタムコンaサルティング、深いデータ分析を提供するリーディングカンパニーです。我々は戦略および成長分析の洞察を提供し、企業の目標達成に必要なデータを提供し、将来の機会の活用を支援します。私たちのリサーチスタディは、クライアントが優れたデータ駆動型の決定を下し、市場予測を理解し、将来の機会を活用し、私たちがパートナーとして正確で価値のある情報を提供することによって効率を最適化するのを助けます。私たちがカバーする産業は、テクノロジー、化学、製造、エネルギー、食品および飲料、自動車、ロボティクス、パッケージング、建設、鉱業、ガスなど、広範囲にわたります。Report Oceanは、私たちのスキルをクライアントのニーズと統合し、適切な専門知識が強力な洞察を提供できると信じています。私たちの専門チームは、多国籍企業、製品メーカー、中小企業、またはスタートアップ企業を含むクライアントのビジネスニーズに最も効果的なソリューションを作成するために疲れ知らずに働いています。メディア連絡先:名前: 西カント役職: マーケティングヘッドTEL: 03-6899-2648インサイトIQ購読:https://www.reportocean.co.jp/insightsiqE-mail: sales@reportocean.co.jpURL: https://reportocean.co.jp/Blog Sites = https://japaninsights.jp/Social Media:LinkedIn = https://www.linkedin.com/company/reportoceanjapan/Twitter = https://x.com/ReportOcean_JP配信元企業:Report Ocean株式会社プレスリリース詳細へドリームニューストップへ...
顧客データ プラットフォーム (CDP) 市場は、企業がデータに基づく意思決定とパーソナライズされた顧客体験を優先する傾向が強まるにつれて、急速な成長を遂げています。CDPは、複数のソースから顧客データを収集、統合、整理して、統合データベースにするソフトウェア システムです。これにより、企業は顧客を 360 度で把握し、ターゲットを絞ったマーケティング、顧客エンゲージメントの強化、顧客関係管理 (CRM) の改善に活用できるようになります。目次付きの無料サンプルレポートを入手してください: https://www.skyquestt.com/sample-request/customer-data-platform-market市場規模と成長:顧客データプラットフォーム市場規模は2023年に51億2,000万米ドルと評価され、2024年の71億6,000万米ドルから2032年には1,047億米ドルに成長する見込みで、予測期間(2025年~2032年)中に39.84%のCAGRで成長する見込みです。最も価値のある投資指標は、主要な市場動向に関する洞察であり、潜在的な参加者が情報に基づいた意思決定を行うことを容易にします。この調査では、すべての関連情報を活用して、読者が検討し、活用できる数多くの成長機会を特定することを目指しています。価格設定、生産、利益率、バリュー チェーンのダイナミ
...moreクスなど、成長に影響を与える重要な要素を綿密に分析することで、将来の市場拡大をより正確に予測できます。主要な市場プレーヤー:● オラクルコーポレーション(米国)● SAP SE(ドイツ)● Adobe Inc.(米国)● セールスフォース・ドットコム(米国)● マイクロソフトコーポレーション(米国)● SAS インスティテュート (米国)● テラデータ(米国)● Nice Systems Ltd. (イスラエル)● ダン・アンド・ブラッドストリート(米国)● リードスペース(米国)● ザイロテック(米国)パーソナライズされた洞察については、当社の専門家にご相談ください。 https://www.skyquestt.com/speak-with-analyst/customer-data-platform-market市場の成長と動向CDP 市場が勢いを増した理由は次のとおりです。● パーソナライズされたマーケティングに対する需要の高まり- 企業は超パーソナライズされたエクスペリエンスの提供を目指しています。● 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の採用の増加- AI 主導の洞察は予測分析と自動化に役立ちます。● ファーストパーティ データの重要性の高まり- プライバシー法 (GDPR、CCPA) が厳格化されるにつれて、企業はサードパーティ データからファーストパーティ データの収集に移行しています。● オムニチャネル顧客エンゲージメント- 企業には、複数のタッチポイントにわたるやり取りを管理するための統合プラットフォームが必要です。● 既存のマーケティングおよび CRM ツールとの統合- CDP は、組織がマーケティング スタックを合理化し、顧客ジャーニー マッピングを強化するのに役立ちます。顧客データ プラットフォーム市場でカバーされるセグメントは次のとおりです。● 成分o プラットフォーム、サービス● 展開タイプo クラウド、オンプレミス● 組織規模o 中小企業、大企業● 応用o パーソナライズされた推奨、予測分析、マーケティングデータのセグメンテーション、セキュリティ管理、顧客維持、エンゲージメント、その他2025 年の顧客データ プラットフォーム市場に関する包括的なレポートについては、以下をご覧ください。 https://www.skyquestt.com/report/customer-data-platform-market主な市場推進要因:● パーソナライズされたマーケティングの需要:企業は、顧客満足度とロイヤルティを高めるために、カスタマイズされたエクスペリエンスを提供することを目指しています。● AI と機械学習の統合:データ分析機能を強化し、より深い顧客洞察を提供し、予測分析を促進します。● 規制コンプライアンス:データ プライバシー規制の重要性が高まるにつれ、CDP のような堅牢なデータ管理ソリューションが必要になります。● オムニチャネル顧客エンゲージメント:さまざまなチャネルにわたってシームレスな顧客エクスペリエンスを提供する必要性が、CDP の導入を促進しています。要約すると、顧客データ プラットフォーム市場は、技術の進歩と、パーソナライズされたデータ主導の顧客エンゲージメント戦略の重要性の高まりによって、大幅な成長が見込まれます。配信元企業:SkyQuest Technology and Consulting Pvt. Ltd.プレスリリース詳細へドリームニューストップへ...