日本オラクルは2月12日、「Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM)」および「Oracle Fusion Cloud Supply Chain and Manufacturing (SCM)」に、ロールベースのAIエージェントを搭載したとして、説明会を開催した。同社のAI機能は追加のコストを支払うことなく利用できる。
日本オラクルは2025年2月12日、クラウド型業務アプリケーションでサプライチェーン管理の「Oracle Cloud SCM」および人事管理の「Oracle Cloud HCM」に、AIエージェント機能を実装したと発表した。従業員のロール(役割)に基いてアクセス権限などを設定できる。
データ統合市場の2024年の市場規模は135億5,000万米ドルで、2033年には301億7,000万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までの年平均成長率は9.30%である。この急速な拡大は、シームレスなデータ接続、リアルタイム分析、AIを活用した自動化に対するニーズの高まりが背景にある。企業がデジタルトランスフォーメーションの旅を続ける中、データ統合ソリューションは、多様なITインフラストラクチャの円滑な相互運用性を確保するために不可欠となっている。このサンプルレポートの請求はこちら:- https://www.astuteanalytica.com/ja/request-sample/data-integration-marketデータ統合市場を形成する変革的傾向クラウドコンピューティングの採用拡大が、データ統合の展望に大きな影響を与えている。組織は、拡張性、柔軟性、コスト効率を実現するために、クラウドベースの統合ツールを活用するようになってきている。これらのツールは、インフラストラクチャーのオーバーヘッドを削減すると同時に、異なるクラウド環境間でのシームレスな接続を可能にする。さらに、人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合は、複雑なワークフローを自動化し、リアルタイムの洞察を提供することで、データ処理に革命をもたらしている。AI主導の統合ツールは意思決定能力
...more を高め、業務効率を合理化する。リアルタイム・データ処理の需要は急増し、企業は競争力を維持するために瞬時の洞察を必要としている。コネクテッドデバイスやIoTエコシステムの台頭は、リアルタイムデータ同期の必要性をさらに高めている。リアルタイム統合を活用する企業は、市場の変化や顧客の要求に迅速に対応する能力を獲得し、ダイナミックなビジネス環境における俊敏性と回復力を向上させる。市場の促進要因 リアルタイム分析とシームレスな相互運用性への需要企業は意思決定プロセスを最適化するため、リアルタイム分析を優先しています。ビジネス・インテリジェンス・ダッシュボードは、企業が絶えず変化する市場環境に適応するため、即時更新が必要です。例えば、IBMは745を超えるクラウドベースのアプリケーションを統合してリアルタイムのエンタープライズソリューションを実現し、オラクルは927のデータフィードを毎日同期して部門横断的な洞察を強化している。アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)は、819のマルチソース・データレイクの移行を促進しており、統合データ・プラットフォームに対する需要の高まりを浮き彫りにしている。シームレスな相互運用性も、市場の成長を後押しするもう一つの重要な原動力である。企業は、部門間の継続的な情報の流れを確保するため、データのサイロ化を積極的に排除している。マイクロソフトは企業全体の接続性を加速するために638のマイクロサービス設計を導入し、セールスフォースは多様なクラウド環境間でのシームレスなデータ交換のために737の高度なプロトコルを実装している。このような進歩は、ビジネスの俊敏性と回復力をサポートする統一されたリアルタイムのデータパイプラインの必要性を強調している。新たなトレンド AIを活用した自動データハーモナイゼーション自動化は、手作業を減らし効率を高めることで、データ統合において重要な役割を果たしている。AIを搭載したツールにより、企業は異種データソースを迅速にクレンジング、整合、調整できるようになっています。Talendは、分散型ネットワークでのデータ混合を簡素化する753のAI駆動型コネクタを発表し、Clouderaは、リポジトリ間での一貫したデータ管理を保証する883の自動同期モジュールをテストした。IBMのWatsonプラットフォームは、グローバルデータセットを動的にマッピングする952の分類モデルを導入し、データのリネージとガバナンスを強化している。インテリジェントなパイプライン・オーケストレーションは、データ統合戦略にも変化をもたらしている。Microsoftは、手作業によるコーディングを最小化するために826のオーケストレーション設計図を開発し、Oracleは、シームレスなワークフロー自動化のために918のカスタム変換を検証した。Databricksは795の自動化トリガーを導入し、ビジネスユニット間でデータを統合し、インタラクティブなデータ移動を促進している。AWSは963のメタデータ・アライメント・フレームワークを改良し、全社的なデータの一貫性を強化している。これらの進歩により、企業は業務を合理化し、データ主導の洞察を加速させ、より俊敏な意思決定プロセスを促進することができる。主要課題:マルチクラウド環境におけるデータガバナンスの確保データ統合テクノロジーの急速な進歩にもかかわらず、企業はマルチクラウド環境全体でデータガバナンスを維持する上で大きな課題に直面している。企業は、一貫性のないセキュリティポリシー、断片化されたデータセット、コンプライアンスリスクに悩まされている。オラクルは、分散化されたクラウドの展開に起因する883件のガバナンスの不整合を特定し、SAPは、コンプライアンスの取り組みを妨げる921件の矛盾したデータ定義を指摘している。複数のクラウドプラットフォームでデータの整合性を確保するには、堅牢なガバナンスフレームワークが必要です。Informaticaは、レイヤードアーキテクチャにおける高リスクの品質ギャップを798件報告し、Snowflakeは複雑な環境における暗号化キーの誤操作を887件追跡しました。AWSは、大規模クラスタで932件のガバナンスの欠如を検出しており、標準化されたポリシーの実装が急務であることを強調している。これらのリスクを軽減するために、企業は厳格な監査メカニズムを導入し、明確なスチュワードシップの役割を確立し、セキュリティとコンプライアンスを維持するために包括的なデータカタログを採用する必要があります。 全レポートを入手する:- https://www.astuteanalytica.com/ja/industry-report/data-integration-market市場セグメンテーションの概要:コンポーネント別● ツール● サービス展開別● オンプレミス● 雲組織規模別● 大企業● 中小企業ビジネスアプリケーションによって● マーケティング● オペレーションとサプライチェーン● ファイナンス● 販売● 人事部エンドユーザー別● 健康管理● IT&テレコム● BFSI● 製造業● 小売と電子商取引● 政府と防衛● その他地域別● 北米● アメリカ● カナダ● メキシコ● ヨーロッパ● 西欧● 英国● ドイツ● フランス● イタリア● スペイン● 残りの西ヨーロッパ● 東欧● ポーランド● ロシア● 東ヨーロッパの残りの地域● アジア太平洋地域● 中国● インド● 日本● オーストラリアとニュージーランド● 韓国● 残りのアジア太平洋地域● 中東とアフリカ● サウジアラビア● 南アフリカ● アラブ首長国連邦● MEAの残りの部分● 南アメリカ● アルゼンチン● ブラジル● 南アメリカの残りの地域サンプルPDFレポートのダウンロード- https://www.astuteanalytica.com/ja/request-sample/data-integration-market結論 データ統合市場の将来企業がAI主導の自動化、リアルタイム分析、クラウドベースのソリューションを採用し続ける中、データ統合市場は持続的な成長を遂げるだろう。相互運用性に対する需要の高まりと、強固なガバナンス戦略の必要性が相まって、業界の進化が形作られるだろう。高度なデータ統合技術に投資する企業は、業務効率の最適化、意思決定の改善、デジタルエコシステム全体にわたるシームレスなデータ接続の確保により、競争優位性を獲得するだろう。アステュート・アナリティカについてアステュート・アナリティカは、グローバルなアナリティクス・アドバイザリー企業として、短期間で確固たる名声を築き上げました。私たちは、さまざまな業種にまたがる非常に要求の厳しいクライアントのために、比類のない、綿密で、驚くほど正確な見積もりと予測を作成することに誇りを持っています。テクノロジー、ヘルスケア、化学、半導体、FMCGなど、幅広い分野のお客様にご満足いただき、リピートしていただいております。このような顧客は、世界中から来ています。複雑なビジネス環境、セグメントごとの既存・新興の可能性、技術構...
ヘルスケアデータ収益化ソリューション市場は、2024年に8億6,564万米ドルと評価され、2033年には37億7,585万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までの予測期間中に18.20%という驚異的なCAGRで拡大する。この急成長の背景には、技術の進歩、医療分析における人工知能(AI)の採用拡大、医療機関とテクノロジー企業との戦略的提携などがある。このサンプルレポートの請求はこちら:- https://www.astuteanalytica.com/ja/request-sample/healthcare-data-monetization-solutions-market主な業界動向とイノベーションヘルスケアデータの収益化ソリューションは、主要医療機関がデジタルプラットフォームを活用してデータ活用を最適化することで、技術革新が急増している。2024年には、Mayo Clinicが3つの独自のデータパイプライン(InsightFlow、CloudMetrics、PrecisionXchange)を導入し、匿名化された患者記録を臨床研究用に効率化した。クリーブランド・クリニックはゲノミクスに特化したバイオインキュベーターと7つの国境を越えたデータ共有プロジェクトを開始し、スタンフォード大学医学部は臨床試験の効率化を目的としたAIを活用したパイロットプログラムを展開した
...more 。アジアでは、バムルンラード国際病院が遠隔医療機能を拡張するためにレイヤーデータプロトコルを導入し、MediTech Innovationsは地域の医療データ交換の課題に対処するために3つの先進的な相互運用性ツールキットを発表した。これらの技術的進歩は、より相互接続されたデータ主導型のヘルスケア・エコシステムへ向けた業界の軌跡を強調している。医療データ収益化の新たなトレンド市場を形成する重要なトレンドは、ヘルスケアデータの収益化戦略への製薬会社の統合が進んでいることです。2024年、大手製薬会社は社内にデータ商業化部門を設立し、AI主導の新興企業との医療画像出力のリアルタイム共有を促進した。一方、DataBioSim社は、リアルタイムダッシュボードによる慢性疾患管理に特化した8つの収益化モデルを展開した。欧州では、カロリンスカ大学病院が4つのアナリティクス・ハブに支えられたデジタル収益フレームワークを発表し、研究機関とのより深い関わりを促進した。さらに、AI主導の予測分析ツールは、患者の健康傾向に関する正確な洞察を提供することで、収益化モデルに革命をもたらしている。しかし、こうした取り組みには、コンプライアンスを確保し、データの完全性を維持するための厳格なデータガバナンス対策が必要である。パーソナライズされた安全なデータ収益化へのシフト顧客中心の医療が勢いを増す中、医療データの収益化は、個別化された治療経路にますます焦点が当てられている。2024年、ジョンズ・ホプキンス大学は、データの安全性を確保しながらリアルタイムの研究協力を促進するよう設計されたブロックチェーンベースの患者レジストリを導入した。同様に、日本の大手遠隔医療コンソーシアムは、シームレスな遠隔診断を可能にすると同時に、機密性の高い患者データを保護するために6つのセキュリティレイヤーを導入した。これらの措置は、患者の機密性を損なうことなく収益創出モデルを再構築する上で、先端技術が果たす役割を浮き彫りにしている。業界は堅牢なデータ交換インフラに多額の投資を行い、継続的なイノベーションを推進する分野横断的な提携を形成すると予想される。市場の推進要因 異業種連携を促進するデジタルコンバージェンス主な市場促進要因の1つは、ヘルスケアデータの収益化における広範なコラボレーションを促進する、業界横断的なデジタルフレームワークの収束です。病院、研究機関、テクノロジーコングロマリットは、データ活用を強化するためにパートナーシップを結んでいる。2024年、家電メーカーがテキサス大学ヘルスサイエンスセンターと提携し、ウェアラブル由来の心血管データをAIベースの診断に統合した。同時にオラクル・ヘルスは、複数の病院データベースから匿名化された患者指標を集約し、慢性疾患管理を強化するパイロットプログラムを開始した。同様に、コロンビア大学医療センターは、神経学における8つのバイオマーカーカテゴリーをマッピングする新しいフレームワークを導入し、リアルタイムの洞察のために業界パートナーとシームレスに接続した。このような取り組みは、新たな収益機会を促進する相互運用性の重要性を浮き彫りにしている。オープンソースのフレームワーク、標準的なAPI、多国間のコラボレーションを統合する機関が増えるにつれ、ヘルスケアデータの収益化において、業界は変革的な変化を遂げようとしている。主要トレンド リアルタイムインサイトのための専門アナリティクスの採用特化型アナリティクス・プラットフォームの採用が加速し、リアルタイムの洞察を可能にすることで、ヘルスケアデータの収益化エコシステムが再構築されつつある。欧州では、ロシュ・ダイアグノスティックスが精密医療コンサルタント会社と提携し、複数の臨床現場でリアルタイムの病理ダッシュボードを開発した。一方、メイヨー・クリニックのデジタル・イノベーション・センターは、ICU患者の測定値を統合するための統合分析モジュールを導入し、タイを拠点とする医療分析会社は、心臓病棟で使用される4つのリアルタイム・アラート・システムのライセンス・プログラムを開始した。このようなプラットフォームは、研究者に医療仮説を迅速に反復する能力を提供し、臨床検証を迅速化し、患者の転帰を改善する。2024年、メドトロニックはエモリー大学と共同で、ライブの手術結果メトリクスを提供するセンサーベースのインターフェースを開発し、データ収益化の機会をさらに強化した。さらに、エピック・システムズは、5つの地域施設を結ぶ病院間アナリティクスの試験運用を開始し、多施設での患者データ分析のマイルストーンとなりました。これらのイニシアチブは、効率化を推進し、ヘルスケアの意思決定を改善するために、リアルタイム分析への依存が業界で高まっていることを示すものです。市場の課題:イノベーションと倫理的なデータ収益化のバランス有望な成長軌道にもかかわらず、医療データ収益化ソリューション市場における主要な課題は、治療イノベーションと倫理的な収益化の実践のバランスを取りながら、透明性のある利害関係者の関与を確保することである。2024年には、マサチューセッツ総合病院が研究参加者の同意をめぐる懸念からデータライセンス契約を一時保留した。同様に、あるAI企業はアルゴリズムに人口統計学的偏りがあることを発見し、データ商業化のアプローチを見直す必要に迫られた。全レポートを入手する:- https://www.astuteanalytica.com/ja/industry-report/healthcare-data-monetization-solutions-marketさらに、ボストンを拠点とする腫瘍学の新興企業は、セキュリティ・プロトコルの不一致を確認した後、第三者アグリゲータとの臨床データ共有を停止した。これらの課題は、持続可能な収益モデルを可能にすると同時に、患者のプライバシーを保護する強固なデータガバナンスの枠組みの重要性を強調している。こうした懸念に対処するため、合同委員会は、すべてのデータ商業化契約において機密保持措置を開示することを医療機関に義務付ける新しいガイドラインを導入した。一方、スタンフォード・ヘルスケアは、臨床医、データ科学者、患者擁護者からなる学際的な委員会を組織し、長期的な患者の利益のために提案された収益化モデルを評価した。今後の展望 データ主導で倫理的な市場拡大医療業界がデジタルトランスフォーメーションを続ける中、データの収益化は収益創出の重要な柱であり続けるだろう。しかし、倫理的な商業化の実践と透明性の高いデータガバナンスを確保することが、長期的な成長を維持する上で重要になる。AI主導のアナリティクス、ブロックチェーンベースのセキュリティソリューション、異業種コラボレーションの急速な導入により、ヘルスケアデータ収益化ソリューションは、リアルタイムの洞察を提供し、患者の転帰を改善し、新たな収益源を促進することで、世界のヘルスケアエコシステムを再構築するでしょう。市場の進化は、イノベーション、コンプライアンス、患者中心のケアモデルへのテクノロジーのシームレスな統合によって定義されるで...
米オラクルは2025年1月30日(米国現地時間)、「Oracle Database@Google Cloud」の新リージョン計画を発表した。現在の4リージョンに加えて、今後12カ月以内に12リージョンで提供を開始する。また、既存リージョンのデータセンター容量を2倍に拡張するほか、RACライセンスが不要なシングルノードVMクラスタなどの新機能を提供する。