「深層学習」とは?

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ファナックとPFN、ファナック製品に機械・深層学習適用するAI機能 - 04月18日(水)10:30 

ファナックとPreferred Networksは4月17日、機械学習や深層学習をFA、ロボット、ロボマシンのそれぞれの商品に適用する新たなAI機能を開発したと発表した。ロボットには「 AIバラ積み取り出し」、ロボマシンには「AI熱変位補正」が提供される。
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ファナック、FAやロボットを機械学習で制御する機能群を販売 | IT Leaders - 04月17日(火)17:25 

ファナックは2018年4月17日、Preferred Networks(PFN)と共同で、機械学習や深層学習をFA、ロボット、ロボマシンのそれぞれに適用する機能群を開発したと発表した。2018年3月以降、順次出荷を開始している。
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深層学習を使って楽曲のアーティスト分類をやってみた! - Platinum Data Blog by BrainPad - 04月17日(火)16:21 

深層学習を使って楽曲のアーティスト分類をやってみた! - Platinum Data Blog by BrainPad2018 - 04 - 17 深層学習を使って楽曲のアーティスト分類をやってみた! 深層学習を使った音声データによる楽曲分類を実施しました!楽曲の特徴を表すメル周波数スペクトログラムを用いて、その楽曲のアーティストを推定します。 こんにちは、アナリティクスサービス本部の井出です。 今回のブログは、音声データをテーマとして取り上げ、 音声データの特徴量 深層学習による楽曲のアーティスト分類 について...
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富士通研、少ないデータで学習可能な深層学習による物体検出技術 - 04月16日(月)13:25 

富士通研究所は4月16日、少数のデータしか学習に使用できない場合でもディープラーニングによる物体検出を可能とするAI技術を開発したと発表した。
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データ分析で頻出のPandas基本操作 - Qiita - 04月16日(月)11:53 

データ分析で頻出のPandas基本操作 - Qiitaはじめに 機械学習や深層学習が人気の昨今ですが、それらのモデルの精度に最もクリティカルに影響するのはインプットする データの質 です。データの質は、データを適切に把握し、不要なデータを取り除いたり、必要なデータを精査する 前処理 を行うことで高めることができます。 本頁では、データ処理の基本ツールとしてPandasの使い方を紹介します。Pandasには便利な機能がたくさんありますが、特に分析業務で...
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チャット分析し離職未然防止も AIエキスポ - 04月18日(水)05:01 

 最新のAI(人工知能)技術に関する商品・サービスを集めた展示会「第2回AI・人工知能EXPO」(主催・リードエグジビションジャパン㈱)が4月4~6日、東京ビッグサイト(東京都江東区)で開かれた=写真。テキストなどを通じて会話を自動的に行うチャットボットやディープラーニング(深層学習)、ロボットなどを取り扱う約300社が出展した。 人事労務関連では、AIを活用した社員の離職防止サービスが注目を集め……[続きを読む]
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グーグル、がん発見を支援するAR顕微鏡「ARM」--深層学習の解析を光学画像に合成 - 04月17日(火)16:46 

Googleは、医療現場などで使われる一般的な光学顕微鏡に組み込み可能な、がん検出を支援するAR顕微鏡プラットフォームを開発した。顕微鏡で組織の観察から診断する病理学者に、ディープラーニング診断支援ツールを提供しやすくなるという。
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ACCESS、エッジコンピューティングにAIを搭載したトータルソリューション「NetFront(R) EdgeAI」を開発・提供開始、エッジデバイス側での高速リアルタイムAI処理を実現 - 04月17日(火)11:00 

[ACCESS] 現在IoTビジネスでは、センサー機器などエッジデバイスから生成される膨大なデータをクラウド上に集約し、クラウド側で機械学習や深層学習のAIにより判断した結果を再びエッジへ送り返す仕組みが主流となっていま...
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グーグル、AIで「群衆の中から特定の声を抽出する技術」を開発 - 04月16日(月)13:24 

騒々しい環境下で1人の話者の声だけを抽出できるディープラーニング(深層学習)型オーディオビジュアルモデルをグーグルの研究者らが開発した。
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グーグル、カクテルパーティ効果を発揮するマシン--ビデオから特定話者の声だけ抽出 - 04月12日(木)15:11 

Googleの研究部門であるGoogle Researchは、複数の人が話すビデオから特定の1人の声だけ抽出する技術を開発した。人間が持つ能力“カクテルパーティ効果”を、ディープラーニング(深層学習)システムを使って実現させたものだ。
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